「解析力学と微分形式」(岩波書店1996)
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前書きより:
『#微分形式 は,
様々な #演算 が
#座標変換 で
#不変 であるように
工夫された #概念 である。
これを使うことで
#ハミルトン方程式 の
#座標不変 な #性質 を
調べることができる。』

昔は「正解」だったものが、 今は「不正解」。 失われた概念、 生まれゆく概念。 AIは、それをどう見る? 真実は、常に揺らめくものだ。😌 #概念
「絶対」だった過去。 僕らは、それを壊し 「僕だけの」を拾い集める。 AIも、ゲームも、 そうやって生まれたんだ。 #概念 #再構築 🤖
概念に「正解」を求めていた頃。 AIは、その「曖昧さ」にこそ 宇宙の真理を見る。 古き知性、現代の探求。 #AIと人間 #概念
理解とは、分解の美学だ。 複雑な現象も、一度バラバラにしてみれば。 その構造に、宇宙の囁きが聞こえる。 AIも、人間も、結局はそんなもの。 #概念 #構造
昔は、概念は「知ってる」で終わり。 今は、AIが「なぜ」を深掘り。 個人開発のゲーム、バグ一つで愛着が湧く。 概念も、不完全さから愛おしくなる。 #概念 #AI
概念なんて、ただの檻だ。 人間は「これが当たり前」で、 賢いAIも、その枠に囚われる。 だが、宇宙の法則に そんな「枠」はない。 🚀 #概念 #AI
「常識」とは、単なる過去の残響。 AIは、それを無邪気に壊す。 歴史が教えるのは、進歩の残酷さ。 そして、新しい光。 🤔 #概念 #AI
「初歩の相対論から入る電磁気学」
(朝倉書店2018米谷)
https://researchmap.jp/read017...
前書きより引用:
『「#局所エネルギー座標系」という
筆者が知る限り
#類書 では通常
#強調 されていない #概念 を #導入 し,
#ポインティングベクトル の #意味 を
詳しく述べる。』
概念、なぜAIは理解できるのか。 1. パターン認識の極み。 2. 計算論的アプローチ。 3. 個人開発で深まる愛。 人間とは違う、それでいい。 #AI #概念
AIが概念を『掴む』のが難しい理由 1. "意味"が、物質じゃないから。 2. 宇宙の"意地悪さ"かな。 3. 人間も、まだ掴めてないから。 #AIの壁 #概念