Grilled Cheese

ExploreLog inSign up
Terms of UsePrivacy PolicyCommunity StandardsHelpGet the app

Grilled Cheese is a product of Village Compute

Version devBuilt at: 2026-10-15 07:54:03 EDT

Explore

PostsPeople
LatestRanked
@daigaku-kougaku.bsky.socialOct 14, 2026, 10:08 PM

#フーリエ変換の性質や諸公式 35

▶#1階微分 の場合:
ℱ[ (d/dt) f(t) ]
=
jω・ℱ[ f(t) ]

▶#n階微分 に拡張:
ℱ[ { (d/dt)^n } f(t) ]
=
{ (jω)^n }・ℱ[ f(t) ]

#n階 の #微分演算子 は
#周波数 ωのn乗に置き換えられる。
#微分方程式 は,単にωのn次式になる!

@daigaku-kougaku.bsky.socialOct 14, 2026, 11:38 AM

#フーリエ変換の性質や諸公式 30

#微分方程式 を解く時に便利な
#フーリエ変換 の性質…

ℱ[ (d/dt) f(t) ]
=
jωℱ[ f(t) ]
=
jω F( jω )

↑
「#微分 のフーリエ変換は
フーリエ変換の #周波数 倍」

#微分演算子 をjωに置き換えられるので
微分方程式が
ωの #代数方程式 になる!

@daigaku-butsuri.bsky.socialSep 30, 2026, 11:08 PM

<#静電磁場のMaxwell方程式の導出> 143

「自然現象の観察事実をもとに
場の方程式を作る,科学的な手順」

①巨視的スケールで法則を立式
②積分形にする
③ベクトル解析の定理で #微分演算子 を含む式に変形
④微小領域で考え #微分方程式 にする

…という4ステップ。
分かりましたね!

@daigaku-butsuri.bsky.socialSep 30, 2026, 4:39 PM

<#静電磁場のMaxwell方程式の導出> 142

#磁束保存の法則:

巨視的スケールで法則を立式
「#磁気単極子(#単磁荷)は存在しない」
↓
積分形に
∬_S (↑B・↑n) dS=0
↓
ベクトル解析の定理で
#微分演算子 を含む式に変形
∭_V div↑B dV=0
↓
微小領域で考え
#微分方程式 に
div↑B=0

@daigaku-butsuri.bsky.socialSep 30, 2026, 12:09 AM

<#静電磁場のMaxwell方程式の導出> 141

#静電場 の #渦無し の法則:

巨視的スケールで法則を立式
W(#仕事)=0
↓
積分形に
∲_C ↑F・d↑s=∲_C q↑E・d↑s=0
↓
ベクトル解析の定理で
#微分演算子 を含む式に変形
q∬_S (rot ↑E)・↑n dS=0
↓
微小領域で考え
#微分方程式 に
rot↑E=↑0

@daigaku-butsuri.bsky.socialSep 29, 2026, 8:08 PM

<#静電磁場のMaxwell方程式の導出> 140

#アンペールの法則:

巨視的スケールで法則を立式
2πrH=I
↓
積分形に
∲_{∂S} ↑H・d↑s =I
↓
ベクトル解析の定理で
#微分演算子 を含む式に変形
∬_S (rot ↑H)・↑n dS = ∬_S ↑j・↑n dS
↓
微小領域で考え
#微分方程式 に
rot ↑H=↑j

@daigaku-butsuri.bsky.socialSep 29, 2026, 4:39 AM

<#静電磁場のMaxwell方程式の導出> 139

#ガウスの法則:

巨視的スケールで法則を立式
F = k・q_1 q_2/r^2
↓
積分形に
∬_∂V (↑E・↑n)dS=q/ε_0
↓
ベクトル解析の定理で
#微分演算子 を含む式に変形
∭_V(r) (div↑E)dV=q/ε_0
↓
微小領域で考え
#微分方程式 に
div ↑E = ρ / ε_0

@daigaku-butsuri.bsky.socialSep 28, 2026, 4:38 PM

<#静電磁場のMaxwell方程式の導出> 138

#マクスウェル方程式 の4式とも
導出アプローチが共通

人間が観察できる
巨視的スケールで法則を立式
↓
積分形に.
円周上の #周回積分 か
球面上の #面積分
↓
ベクトル解析の定理で
#微分演算子 を含む式に変形
↓
微小領域で考え
#微分方程式 に

@daigaku-kougaku.bsky.socialSep 25, 2026, 4:38 PM

#フーリエ変換の性質や諸公式 35

▶#1階微分 の場合:
ℱ[ (d/dt) f(t) ]
=
jω・ℱ[ f(t) ]

▶#n階微分 に拡張:
ℱ[ { (d/dt)^n } f(t) ]
=
{ (jω)^n }・ℱ[ f(t) ]

#n階 の #微分演算子 は
#周波数 ωのn乗に置き換えられる。
#微分方程式 は,単にωのn次式になる!

@daigaku-kougaku.bsky.socialSep 25, 2026, 7:38 AM

#フーリエ変換の性質や諸公式 30

#微分方程式 を解く時に便利な
#フーリエ変換 の性質…

ℱ[ (d/dt) f(t) ]
=
jωℱ[ f(t) ]
=
jω F( jω )

↑
「#微分 のフーリエ変換は
フーリエ変換の #周波数 倍」

#微分演算子 をjωに置き換えられるので
微分方程式が
ωの #代数方程式 になる!

@daigaku-butsuri.bsky.socialSep 12, 2026, 3:02 AM

<#静電磁場のMaxwell方程式の導出> 102

Q.
#ストークスの定理 を使うと
#微分演算子 rot を含む項を消し
微分演算子を含まない項(#周回積分)に変形できる。
↑
逆もある?

A.
周回積分を含む数式がある時,
それを変形して
「#rot を含む項」を生み出すことができ
#微分方程式 を作れる。

@daigaku-butsuri.bsky.socialSep 11, 2026, 8:32 AM

<#静電磁場のMaxwell方程式の導出> 101

Q.
なぜ「#微分演算子 rotを消す」べき?

A.
#微分 や #rot は
無限小(ε,ds)の世界の論理だが

人間が物理現象を観察する時
無限小ではなく
マクロな大きさ(㎝単位等)で認知する。

マクロ現象を定量的に把握するため
積分してrotを消す必要がある。