Riverlane與NVIDIA使用AI加速量子解碼器校準，加快錯誤修正—這是實現實用量子運算的關鍵步驟。

#量子錯誤修正 #量子運算 #新聞

貓型量子比特為基礎的量子錯誤修正可擴展至 100 個邏輯量子位元，具有超低錯誤率。Alice & Bob 通過 NVIDIA NVQLink 展示 GPU 加速解碼，實現微秒級延遲的實時量子錯誤修正。

#量子錯誤修正 #量子硬體 #新聞

Pathfinder-BP 解碼器在表面碼上實現最小權重完美匹配性能，具有準線性延遲縮放。其並行架構實現了無需矩陣反演的實時硬體實現。

#量子錯誤修正 #拓撲碼 #研究

新穎協議驗證容錯量子電路，無需消耗魔法態。利用陷阱電路驗證邏輯誤差率隨著電路規模而線性增長，而非隨硬體誤差率增長，從而實現實際設備驗證。

#量子錯誤修正 #容錯 #研究

一種新穎的隨機解碼器，採用具有約束退火的概率比特進行量子錯誤修正，在量子低密度奇偶校驗碼上實現了有競爭力的邏輯錯誤率，為容錯量子計算的硬體原生實現提供了可能。

#量子錯誤修正 #量子LDPC #研究

Alice & Bob 展示了使用 NVIDIA NVQLink 進行 GPU 加速的 LDPC-Cat 量子錯誤修正碼解碼，推進了量子電腦錯誤修正的實際應用。

#量子錯誤修正 #量子計算 #新聞

新穎的錯誤歸因方案識別電路熱點以指導針對性降噪。僅針對5-7%的組件可將邏輯錯誤率降低15-25%，效果大約是隨機選擇的兩倍——提供了資源有限情況下的實用量子錯誤修正最佳化。

#量子錯誤修正 #量子優化 #研究

介紹了一個利用量子錯誤修正碼的糾纏蒸餾協議，用於將原始GHZ態轉換為分佈式量子處理器中的高保真邏輯糾纏態，實現了實用的模組化量子計算架構。

#量子錯誤修正 #量子網路 #研究

JSC研究人員在來自Quantinuum、IBM和IQM的10個商業量子處理單元上對量子錯誤修正基礎單元進行了基準測試。Quantinuum的受困離子系統在顏色碼和表面碼上表現最佳，在91量子位元系統上維持了信號清晰度，每層有45個MCM操作。

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愛丁堡大學的量子軟體實驗室增至70多名研究人員，並推出了£20M QATCH計畫，旨在通過產業合作和實際硬體測試將量子理論轉化為實際應用。

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Alice and Bob 的貓態量子位元透過將資訊儲存為光子疊加態來抑制硬體中的位元翻轉錯誤。這家法國新創公司籌集了 1 億歐元，並實現了 33-60 分鐘的位元翻轉壽命，目標是在 2030 年前透過與 NVIDIA 的合作實現容錯計算。

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研究人員開發了Caliper，一種用於魔態培養的新型後選擇方法，使用中途電路症候群信息而不是無噪音測量。該方法揭示了關鍵的實用權衡：實現以前的性能估計需要大幅...

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MagiCFirm 為容錯量子計算中的端到端魔態培育實現了可配置的 FPGA 運行時，結合離線編譯的微程序與兩階段部分間隙估計方案，在匹配邏輯層級上準備時間最多減少 39.3%...

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實現邏輯非Clifford門的創新機制，利用症候群自由度和Pauli旋轉。已在Steane、Golay和BCH碼上證明容錯，使用22-32個物理量子位元的實用構造和遞迴錯誤抑制低於閾值。

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Backline為量子經典反饋迴路實現低於3微秒的延遲。Xanadu和AMD的開源平台與PennyLane整合，在商用CPU上實現實時錯誤修正，可能降低容錯量子系統的基礎設施成本。

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USC與Quantum Elements在IBM的重六邊形超導量子位元上實現了亞閾值錯誤抑制，通過使用優化的嵌入和動態解耦，驗證了表面碼可以在超越原生設計架構的環境中工作。

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IonQ 展示標準 CPU 能夠處理 408 個邏輯量子位元和超過 3,100 萬次操作的即時錯誤解碼，表明容錯不會成為量子擴展的主要瓶頸。

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研究人員開發了三類算法用於合成CNOT和Clifford電路，具有最少的雙量子比特門計數，性能超越了Qiskit和tket等工具。結果包括錯誤修正編碼的更低門計數和用於量子的開源實現...

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OQC 發佈 Erado，一個開源模擬器，讓研究人員能夠基準測試基於抹除的量子誤差緩解。研究表明，後選擇能夠在低於 3% 誤差率時完全緩解抹除雜訊，推進了 NISQ 演算法的開發。

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開發了具有規定伽羅瓦殼層維數的廣義 Roth-Lempel 碼的明確構造，使得能夠靈活設計纏結輔助量子錯誤修正碼，並可控制纏結消耗和最小距離。

#量子錯誤修正 #量子編碼 #研究