GPU 加速將 QEC 解碼器校準時間從 3 分鐘降低到 2.8 秒，使得更頻繁、自適應的糾錯成為可能。H100 GPU 每秒處理 400 萬+ 表面碼綜合徵，相比 CPU 的 59K，支持大規模量子系統。

#量子糾錯 #量子計算 #新聞

量子均一性測度に関する10年来の疑問を解決します：∥·∥Q4はノルムですが、三角不等式はすべてのk≥5に対して成立しません。フォールトトレラント量子計算理論を発展させます。

#量子数学 #量子計算 #研究

解答了關於量子均勻性測度十年懸而未決的問題：∥·∥Q4 是範數，但對於所有 k≥5，三角不等式不成立。推進容錯量子計算理論。

#量子數學 #量子計算 #研究

量子分類器は、入力表現が量子特徴空間と整列している場合のみ控えめな利点を示します。70のデータセット機能組み合わせ全体の評価により、古典的なモデルは基礎となる計算がない標準画像タスクで量子分類器を一般的に上回ることが明らかになります。

#量子計算 #量子分類器 #研究

量子分類器只有在輸入表示與量子特徵空間對齊時，才表現出適度優勢。對70個數據集-特徵組合的評估表明，經典模型通常在標準影像任務上優於量子分類器，而不具有基礎計算...

#量子計算 #量子分類器 #研究

PADO-Pauli透過GPU加速泡利傳播實現變分量子算法的快速經典模擬。編譯電路一次並在評估中重複使用，相對於cuPauliProp產生10倍加速，實現3.1倍記憶體節省，以及用於量子的原生PyTorch微分...

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OpenMQPI 通過 MLIR 將量子電路編譯整合到 OpenMP 的目標卸載模型中，藉由保留電路表示以進行量子特定的優化，在 VQE、QFT 和 Deutsch-Jozsa 算法中實現具有競爭力的運行時性能。

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BB-Netは注目機構を備えたニューラルネットワークで、96.39%の精度で量子誤り訂正コード距離を予測し、従来のヒューリスティック手法に比べて10,000倍のスピードアップを達成しています。この革新的な成果により、スケーラブルな耐障害性量子コードの発見が加速されます。

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BB-Net是一個基於注意力機制的神經網絡，以96.39%的準確率預測量子糾錯碼的距離，同時相比傳統啟發式方法實現了10,000倍的速度提升。這一突破加速了可擴展容錯量子碼的發現。

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Classiq 與 FreeYa Mind Campus 合作在羅馬尼亞建立量子人工智能能力，專注於應用程式開發、教育和企業量子計算解決方案。

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研究人員利用區塊稀疏哈密爾頓模擬和隨機扁平化，在量子幺正變換合成中達到 O(N^8/7) T門計數——相比 O(N^5/4) 有所改進——並在順序區塊SELECT模型中建立近似最優界。

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研究者らは、シリコン内のリン核スピンの高速電気的制御を提案しており、39 MHzの操作速度を達成しています。これは従来のNMRより1000倍高速です。この全電気的スキームは、長いコヒーレンス時間を維持しながら高忠実度量子ゲートを実現し、スケーラブルな... の発展を促進しています。

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研究人員提出了在矽中對磷核自旋進行快速電控制的方法，實現了39 MHz的操控速率，比傳統核磁共振快1000倍。這種全電氣方案可以實現高保真量子門，同時保持長相干時間，推進可擴展的...

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針對QSP的新穎分解算法利用對數導數和Newton-Girard恆等式消除Prony方法，在哈密頓模擬和矩陣求逆問題上實現O(d log² d)複雜度和10⁻¹²準確度。

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QSPの新規因数分解アルゴリズムは対数微分とニュートン・ジラール恒等式を用いてプロニー法を排除し、ハミルトニアンシミュレーションと行列反転問題において10⁻¹²精度のO(d log² d)複雑度を達成します。

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新的鏡像子空間對角化算法通過有限差分時間演化公式，將量子克里洛夫算法的採樣成本降低10-10,000倍，使得能夠高效地估計大規模電子結構問題的基態能量。

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SACE フレームワークは、もつれ能力認識型スクリーニングと有限ボンド改善を通じて分散計算のための量子回路分割を改善し、QFT-8 上で 25.2 倍の QPD オーバーヘッド削減を達成し、スケール全体で一貫した改善を実現しています。

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SACE框架通過糾纏能力感知篩選和有限鍵精化改進了分佈式計算中的量子電路分割，在QFT-8上實現了25.2倍的QPD開銷削減，並在不同規模上保持一致的性能提升。

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Alice & Bob 展示了使用 NVIDIA NVQLink 進行 GPU 加速的 LDPC-Cat 量子錯誤修正碼解碼，推進了量子電腦錯誤修正的實際應用。

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Alice & Bob的1億美元融資輪標誌著對超導量子比特量子計算和商業化努力的重大行業投資

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