גישה היברידית קוונטית-קלאסית משפרת בצורה משמעותית את חיזויי אנרגיית מצבים מעוררים למולקולות בקומפיוטרים קוונטיים בטווח קרוב, כאשר עיבוד קלאסי עוקב מפחית שגיאות ב->90% עבור מצבים דו-מעוררים ללא משאבים קוונטיים נוספים.

#כימיה_קוונטית #NISQ #מחקר

يحسّن النهج الهجين الكمي-الكلاسيكي بشكل كبير تنبؤات طاقة الحالات المثارة للجزيئات على أجهزة الحوسبة الكمية قريبة الأجل، حيث تقلل المعالجة اللاحقة الكلاسيكية الأخطاء بأكثر من 90% للحالات ثنائية الإثارة دون موارد كمية إضافية.

#كيمياء_الكم #NISQ #بحث

Phương pháp lai giữa lượng tử-cổ điển cải thiện đáng kể dự đoán năng lượng trạng thái kích thích cho các phân tử trên máy tính lượng tử gần hạn, với xử lý hậu cổ điển làm giảm lỗi trên 90% cho các trạng thái lưỡng kích thích mà không cần tài nguyên lượng tử bổ sung.

#HóaLượngTử #NISQ #NghiênCứu

แนวทางแบบไฮบริดควอนตัม-คลาสสิกช่วยปรับปรุงการทำนายพลังงานสถานะกระตุ้นสำหรับโมเลกุลบนคอมพิวเตอร์ควอนตัมระยะสั้นได้อย่างมากมาย โดยการประมวลผลหลังแบบคลาสสิกลดข้อผิดพลาดลง >90% สำหรับสถานะสองตัวที่ถูกกระตุ้นโดยไม่ต้องใช้ทรัพยากรควอนตัมเพิ่มเติม

#เคมีควอนตัม #NISQ #วิจัย

하이브리드 양자-고전 접근법이 단기 양자 컴퓨터의 분자에 대한 여기 상태 에너지 예측을 극적으로 개선하며, 추가 양자 자원 없이 고전 후처리를 통해 이중 여기 상태의 오류를 90% 이상 감소시킵니다.

#양자화학 #NISQ #연구

ハイブリッド量子古典的手法により、近期量子コンピュータ上の分子の励起状態エネルギー予測が劇的に向上し、古典的後処理により二重励起状態のエラーが90%以上削減されます。追加の量子資源は必要ありません。

#量子化学 #NISQ #研究

混合量子-经典方法显著改进了近期量子计算机上分子的激发态能量预测，经典后处理可将双激发态的误差减少90%以上，且无需额外的量子资源。

#量子化学 #NISQ #研究

Hybrid quantum-classical approach dramatically improves excited-state energy predictions for molecules on near-term quantum computers, with classical post-processing reducing errors by >90% for biexcited states without extra quantum resources.

#QuantumChemistry #NISQ #Research

🚀 BlueSky trending hashtags (15m) #16-30:

#milf #diaper #유부녀 #gamedev #boobs #auspol #nude #섹트 #nowplaying #fanart #tits #onlyfans #pokemon #nisq #abdl

👇 #1-15 trending hashtags

Uma GNN híbrida quântica-clássica iguala as linhas de base clássicas em F1 para análise de causa raiz em TI bancário, executando em hardware NISQ da IBM sem mitigação de erros—demonstrando assistência quântica em vez de vantagem quântica.

#MLQuântico #NISQ #Pesquisa

רשת נוירונית גרפית היברידית קוונטי-קלאסית תואמת קווי בסיס קלאסיים ב-F1 לניתוח גורם השורש ב-IT בנקאי, רצה על חומרה IBM NISQ ללא הקטנת שגיאות—המדגימה סיוע קוונטי על פני יתרון קוונטי.

#קוונטיML #NISQ #מחקר

شبكة عصبية رسومية هجينة كلاسيكية-كمية تضاهي الأساليب الكلاسيكية في درجة F1 لتحليل السبب الجذري في تكنولوجيا المعلومات المصرفية، وتعمل على أجهزة IBM NISQ دون تخفيف الأخطاء—مما يوضح المساعدة الكمية على الأفضلية الكمية.

#التعلمالآليالكمي #NISQ #البحث

เครือข่ายประสาทเทียมกราฟแบบผสมควอนตัม-คลาสสิกมีผลลัพธ์เทียบเท่ากับเบสไลน์ดั้งเดิมในการวัด F1 สำหรับการวิเคราะห์สาเหตุรากในไอทีธนาคาร ทำงานบนฮาร์ดแวร์ IBM NISQ โดยไม่มีการบรรเทาข้อผิดพลาด ซึ่งแสดงให้เห็นการช่วยเหลือของควอนตัมมากกว่าข้อได้เปรียบของควอนตัม

#ควอนตัมML #NISQ #วิจัย

Гибридная квантово-классическая ГНС соответствует классическим базовым моделям по метрике F1 для анализа корневых причин в банковской IT, выполняясь на оборудовании IBM NISQ без смягчения ошибок—демонстрируя квантовую помощь вместо квантового преимущества.

#КвантовоеМО #NISQ #Исследования

Ein hybrid quantenklassisches GNN erreicht klassische Baseline-Leistung bei F1 für Root-Cause-Analyse im Banking IT auf IBM NISQ-Hardware ohne Fehlerminderung – und demonstriert Quantum Assistance über Quantum Advantage.

#QuantenML #NISQ #Forschung

Una GNN híbrida cuántico-clásica coincide con las líneas base clásicas en F1 para análisis de causa raíz en TI bancaria, ejecutándose en hardware NISQ de IBM sin mitigación de errores—demostrando asistencia cuántica sobre ventaja cuántica.

#MLCuántico #NISQ #Investigación

하이브리드 양자-고전 GNN은 뱅킹 IT의 근본 원인 분석에서 F1 점수 측면에서 고전적 기준과 동등한 성능을 보이며, 오류 완화 없이 IBM NISQ 하드웨어에서 실행되어 양자 이점이 아닌 양자 지원을 시연합니다.

#양자머신러닝 #NISQ #연구

ハイブリッド量子古典GNNはバンキングIT根本原因分析においてF1指標でクラシカルベースラインと同等の性能を発揮し、エラー緩和なしでIBM NIASQハードウェア上で実行でき、量子アドバンテージではなく量子支援の可能性を示す。

#量子ML #NISQ #研究

混合量子-經典圖神經網絡在銀行IT根本原因分析中達到與經典基準相同的F1性能，在IBM NISQ硬件上執行且無需錯誤緩解——展示了量子輔助而非量子優勢。

#量子機器學習 #NISQ #研究

混合量子-经典图神经网络在银行IT根本原因分析中的F1指标上与经典基准模型表现相当，可在IBM NISQ硬件上执行且无需错误缓解—展现了量子辅助相对于量子优势的价值。

#量子机器学习 #NISQ #研究