#離散フーリエ変換
discrete Fourier transform,#DFT
https://ja.wikipedia.org/wiki/...
・#離散化 された #デジタル信号 の #周波数解析 に使用
・#高速フーリエ変換(#FFT)で高速計算可能
・逆は #逆離散フーリエ変換 inverse discrete Fourier transform,#IDFT

#離散フーリエ変換
discrete Fourier transform,#DFT
https://ja.wikipedia.org/wiki/...
・#離散化 された #デジタル信号 の #周波数解析 に使用
・#高速フーリエ変換(#FFT)で高速計算可能
・逆は #逆離散フーリエ変換 inverse discrete Fourier transform,#IDFT
#逆離散フーリエ変換(#IDFT)
の式内のF[k]を
#離散フーリエ変換(#DFT)で表し
DFTとIDFTを
1つの式にまとめると:
f[n]
=
(1/N)Σ{k=0→N-1}{
F[k]・e^(j2πk・n/N)
}
=
(1/N)Σ{k=0→N-1}{
Σ{s=0→N-1} f[s] e^(-j2πk・s/N)
・
e^(j2πk・n/N)
}
▶#離散フーリエ変換(#DFT)
F[k]
=
Σ{n=0→N-1} f[n] e^(-j2πk・n/N)
▶#逆離散フーリエ変換(#IDFT=DFT^{-1})
f[n]
=
(1/N)・
Σ{k=0→N-1} F[k] e^(j2πk・n/N)
対称で美しい関係式!
互いに「N個のサンプル値の
重み付きの和」で結びついている.