Q-CTRL 的 Fire Opal 将基于 AI 的错误抑制技术与 IBM Quantum 硬件集成，降低采购复杂性，提高企业应用的保真度。已成功在 127 量子比特系统上演示用于优化问题的应用。

#量子纠错 #量子优化 #新闻

水下量子密钥分发在恶劣条件下现已可行。四比特CSS码实现了4.5 dB的信噪比增益，将安全传输扩展到光子损失之前无法通信的深度。

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研究人员证明了量子处理器不需要本地方形网格结构来抑制错误。表面码在IBM的蜂窝晶格上使用先进的动态解耦进行了扩展，在非理想硬件拓扑上确认了低于阈值的错误纠正。

#表面码 #量子纠错 #新闻

OQC发布了erado，一个开源模拟器，使研究人员能够对基于擦除的量子误差缓解进行基准测试。研究表明，后选择可以在3%以下的误差率下完全缓解擦除噪声，推进NISQ算法开发。

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研究确定了在量子纠错码中仅使用单量子比特操作和量子比特排列可达到的最大逻辑门。揭示了多项式与指数的明显分界：对角门需要O(k²)个量子比特，而CX门需要指数级更多。

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新的代数框架利用上同调不变量实现了容错非Clifford量子电路的高效模拟，降低了可扩展量子纠错的计算开销，且不依赖于逻辑比特数的增加。

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开发了具有预定Galois包维数的广义Roth-Lempel码的明确构造，使得能够灵活设计纠缠辅助量子纠错码，并具有可控的纠缠消耗和最小距离。

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我们证明具有对数距离的量子LDPC码对局部相干噪声具有非零阈值。利用簇重求和方法，我们表明逻辑错误随码距呈指数衰减——为通用qLDPC族建立了严格的容错性。

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研究人员证明了拓扑量子码（如表面码）可以随着码距指数级地抑制相干误差（来自不完美的控制），填补了容错量子计算中理论与实践之间的关键空缺。

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我们构造了显式的渐近优越量子低密度奇偶校验码族，具有常数速率、相对距离和完备性。这些码承认常权重局部测试，解决了量子纠错中的一个主要开放问题。

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Qedma 的 QESEM 软件现已集成到 NVIDIA CUDA-Q 中，支持具有原生错误缓解功能的混合量子-GPU 计算。最初支持 Quantinuum 离子阱 QPU，并计划扩展到多种架构。在量子化学应用中验证了 30-50 倍的错误减少...

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研究人员利用[[8,3,3]]非CSS稳定码和块级Trotter电路研究容错量子模拟，识别误差传播机制以及同时保护两个逻辑扇区的要求。

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研究人员开发了量子电路，尽管存在电路级噪声，通过利用伴随几何和多数投票门设计来局部抑制错误传播，实现了有序量子态的稳定制备，包括对称破缺和拓扑序的生成...

#量子纠错 #拓扑序 #研究

NVIDIA推出了一个统一的编译器框架，能够在不同的纠错码和物理架构之间无缝重定向量子程序，同时在编译的每个阶段保留语义、探测器模型和资源估计。

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Riverlane是量子纠错领域的领导者，在马里兰州开设美国总部，并与马里兰大学合作推进量子纠错研究，为容错量子计算培养量子人才。

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Riverlane是全球量子纠错领域的领导者，在马里兰州（靠近马里兰大学）建立了美国总部，推进量子纠错创新和研究基础设施建设。

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研究人员在IBM Heron超导处理器上实现了距离为(3,5)和(5,3)的表面码各向异性缩放，通过协同设计的嵌入和动态解耦推进量子纠错，向亚阈值量子存储迈进。

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美国政府承诺投入2亿美元以上用于通过Rigetti和PsiQuantum进行量子规模扩展，而IonQ概述了2万量子比特比特币威胁的时间表。来自USC/IBM和IQM的纠错突破标志着行业从量子比特数量向系统可靠性和可用计算的转变。

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量子纠错技术加速朝向可扩展性发展；Qubic、Riverlane和Falqon推出的新硬件展示了重要进展。然而，随着量子计算能力的日趋成熟，后量子密码学迁移已变得至关重要。

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CSS纠错码将水下QKD信噪比要求降低3-4.5 dB，能够在更深的深度实现安全通信。但是，编码开销会降低吞吐量——仅在边际信噪比时才有益处。部署必须在扩展范围与密钥...之间取得平衡

#量子密码学 #量子纠错 #研究