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多耦合表面码通过高密度奇偶校验码的多级级联实现了比传统表面码高4-4.5倍的密度改进，使用新颖的链码来管理相关错误，同时保持平面最近邻连接性。

悉尼大学的研究人员证明，从量子电路中排除有缺陷的组件，在IBM 120比特Nighthawk处理器上将表面码性能提高了2.8倍，揭示了理论假设与实际硬件之间的关键差距。

南加州大学和Quantum Elements在IBM的重六角形超导量子比特上通过优化嵌入和动力学解耦实现了亚阈值错误抑制，验证了表面码在非原生设计架构上的有效性。

用于分布式格子手术的新症状提取框架改进了容错量子计算，具有有噪声的模块间链接，在表面码补丁中实现了更低的逻辑错误率，同时保持了最小电路深度。

研究人员证明了量子处理器不需要本地方形网格结构来抑制错误。表面码在IBM的蜂窝晶格上使用先进的动态解耦进行了扩展，在非理想硬件拓扑上确认了低于阈值的错误纠正。

表面码错误纠正即使在具有不兼容物理布局的系统上也能改进量子处理器的保护，这一成果通过在IBM Heron上进行的合作研究得到演示，相关论文已发表在《自然通讯》。

USC和Quantum Elements在《自然通讯》发表的论文表明，表面码纠错即使在处理器物理布局与编码拓扑不天然匹配的情况下，也能改进逻辑量子比特的保护——这是实用量子纠错扩展方面的重要进展。

具有定制Y稳定子的ZY表面码在Pauli-X偏差范围内显示相对恒定的Y存储错误阈值，与标准ZX码不同。然而，当前的匹配解码器无法充分利用此额外综合征信息的全部潜力。

合成基准测试不能保证实际量子硬件上的解码器排名。对谷歌Willow处理器上的六个解码器的测试表明，电路级结构比校准更重要，而NVIDIA的学习预解码器在实际条件下没有优势。