Classiq为中性原子处理器开发了硬件感知CZ深度优化技术，减少了量子门所需的激光脉冲数。通过交换感知调度，该方案实现了约11%的平均性能改进，在结构化工作负载中可达到50%的改进。

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研究人员通过将一维伊辛模型优化应用于量子电路编译，实现了26-58%的T门缩减。对于像UCCSD这样的结构化算法，该方法产生了58%的节省，显著降低了容错量子计算的开销。

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研究人员实现了改进的无逆量子门编译，指数约为2.138（泡利门）和2.988（通用门），超越了信息论界限，推进了最优多对数编译。

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新颖的编译管道将CSS态制备的逻辑错误率降低33.7%，同时可扩展到距离-15编码。多项式时间算法使用ZX演算和容错等价重写来生成可证明的容错电路，而无需昂贵的验证。

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EPR对消耗作为分布式量子编译中的标准优化指标，无法可靠地预测执行时间。相同的EPR成本会导致差异巨大的运行时间；其可靠性取决于电路结构和通信架构。

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建立了量子编译中经典内存和魔法态之间的基本权衡：每一比特延迟内存的成本不少于2个确定的T门，在提议的等分布猜想下有证据支持速率为3。

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新的平方和因式分解方法在T门中将矩阵模型电路成本降低3.8–11.9倍，在表面码时空中降低25.5倍。适用于NISQ和容错量子计算机，具有已验证的电路和经证实的下界。

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突破性进展：具有G个任意门的量子电路现在可以编译为离散门集，仅具有O(G)常数开销，相比之前的O(G log G)有所降低。自适应电路可以实现反多项式误差，而无需乘法缩放惩罚。

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量子编译器必须在尽早提交电路输出或在内存中保留相位结构之间进行选择。本论文形式化了这一信息论权衡：语义优先编译需要Ω(m log(1/ε))比特，而实现优先编译的成本为...

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QaiJi IR 引入了一个具有五轴语义契约的八层中间表示，用于混合量子-经典编译，能够在电路、脉冲和设备抽象层级上保留程序语义。

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对240多个优化通道组合的系统评估显示，通道排序显著影响电路质量。该研究确定了影响电路深度和门数的12个配对依赖关系，并提出了推荐的排序策略以改进量子编译。

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统一的基于机器学习的调度器，集成量子设备选择和编译通道排序，适用于NISQ系统。使用具有双退火探索启动的强化学习，共同优化保真度、延迟和编译时间，以应对固有的NP困难设计空间...

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BOPS是一个使用薛定谔桥的生成模型，在门数上优化量子电路2.46倍，在深度上优化2.45倍，超越九个基准优化器，同时保证等价性验证。

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慕尼黑工业大学的研究人员展示，在量子编译过程中保留逻辑程序结构（循环、条件语句）能够大幅降低复杂度并实现可扩展编译，解决了未来量子算法的关键瓶颈。

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FlowRouter通过在单个三维嵌入内联合优化Clifford路由和魔法态培育，实现了容错量子编译的2.3倍时空体积缩减，推进了实用量子错误纠正。

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FT-Weave通过实时编译协调资源准备、路由和执行，实现高效的容错量子计算。在中性原子平台上演示，通过动态适应随机结果和硬件特性，实现高达3倍的性能提升...

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在量子程序中保留控制流结构可防止指数级编译开销，即使问题规模扩展也能演示恒定的编译时间，不同于需要数十亿次操作的展开电路。

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首个优化光子量子电路硬件缺陷的编译器，通过智能放置计算和考虑现实传输损耗，实现了符合率高达33.2%的改进。

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NVIDIA推出了一个统一的编译器框架，能够在不同的纠错码和物理架构之间无缝重定向量子程序，同时在编译的每个阶段保留语义、探测器模型和资源估计。

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开源分布式量子编译框架，支持硬件软件协同设计。研究表明编译策略性能因电路和网络拓扑而异，需要采用自适应方法而非通用算法。

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