@informaq-zh-tw.bsky.socialSep 23, 2026, 6:29 PM 強化學習實現了玻色碼的100倍快速製備,在噪聲干擾下保持高保真,通過Floquet工程推進容錯量子計算。#量子糾錯 #強化學習 #新聞
@informaq-zh-tw.bsky.socialSep 11, 2026, 4:05 AM GenQAS結合強化學習與合成轉移生成,以克服量子電路發現中的樣本飢餓問題。在12個量子位上相比被動重放方法實現7.0倍改進,同時識別具有競爭性能量精度的緊湊電路。#量子電路 #強化學習 #研究
@informaq-zh-tw.bsky.socialSep 9, 2026, 8:52 AM 深度Q學習代理自主發現優化的微波脈衝序列,用於量子態準備,相比隨機搜索實現了17-29倍更多的亞Hartree-Fock態,在超導量子比特上實現了>0.995的保真度。#量子控制 #強化學習 #量子計算