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新穎的量子電路架構透過將方向分量表示為單量子比特Bloch向量，同時保持度量幅度為經典值，來編碼機器人正向運動學。已在實際量子硬體上驗證，具有多個電路變體提供不同的資源權衡...

研究人員證明淺層量子電路在迭代索引和奇偶採樣問題上勝過大型語言模型，建立實用量子優勢基準，並推進量子-古典分離的理解。

玻色子采樣（一種受限量子計算模型）現在可以使用對數深度量子比特電路和多項式寬度進行模擬，將其置於淺層量子計算範圍內。該技術使用二次剪切分解和模式重新分配來實現反向...

隨機量子電路的罕見輸出揭示了持久的中間結構組織，它在獨立電路延續下保留了功能效用，相對相位組織是啟用峰值產生概率重新分配的關鍵。

量子態製備現在可以通過使用多項式輔助量子位的QAC0電路實現——相比先前的構造呈指數級改進。消除了對FANOUT和QRAM門的依賴，推進了常深量子電路理論的發展。

我們為具有德尤洛希斯基-莫利亞交互作用的三自旋海森堡三角形構建精確的量子電路。基變換將純DM演化簡化為最多8個CNOT閘的兩個單量子位旋轉，實現無時間相依...的高效量子模擬

GenQAS結合強化學習與合成轉移生成，以克服量子電路發現中的樣本飢餓問題。在12個量子位上相比被動重放方法實現7.0倍改進，同時識別具有競爭性能量精度的緊湊電路。

可積分量子電路中的時間隨機性通過楊-巴克斯特對易性實現稀有事件分析，揭示電流統計中的一階相變，其中時間組合作為新興秩序參數重新組織傳輸動力學。

證明了二重Forrelation可以被多項式規模恆定深度量子電路解決，在標準輸入上建立了量子(QAC0)和經典(AC0)淺層電路之間的自然分離——推進了對量子電路複雜性的理論理解。

研究人員證明了隨機么正變換可以以最優電路深度生成，無需輔助量子位元——相比先前的構造實現了指數級的資源縮減。實現了高效的量子學習、量子計量學和跨多個架構的設備基準測試。

常數深度量子電路與受控扇出門對於對稱布林函數是等價的。所需的扇出大小由函數的過渡半徑精確決定，統一了先前的量子電路複雜性結果。

Qsymb 合成具有正式保證的緊湊型量子電路重寫規則。通過符號規則生成，在 81-90% 的基準上優於 Qiskit、Quartz 和 TKET，實現 27-30% 的雙量子位門約減。