วิธีการฝึกแบบแบ่งแล้วพิชิตที่เป็นนวัตกรรมแยกย่อยเครือข่ายประสาทควอนตัมเป็นส่วนประกอบที่เล็กกว่า ลดข้อกำหนดของ qubit ในขณะที่รักษาประสิทธิภาพบนงานในโลกแห่งความเป็นจริงเช่น การทำนายการชาร์จรถยนต์ไฟฟ้า และการพยากรณ์คุณภาพอากาศ

#MLควอนตัม #ควอนตัมไฮบริด #วิจัย

สเปกตรัมความถี่ของตัวอัปโหลดข้อมูลควอนตัมซ้ำได้รับการระบุลักษณะอย่างแม่นยำผ่านการวิเคราะห์ฟูเรียร์: โครงสร้างทิศทางเสถียรที่ความลึก 1 แต่สเปกตรัมเพิ่มขึ้นตามพหุนาม ได้มาซึ่งขอบเขตความซับซ้อน Rademacher และการทดลองตรวจสอบการคาดการณ์ทางทฤษฎี

#MLควอนตัม #เครือข่ายประสาท #วิจัย

วงจรควอนตัมแบบแปรผันทำหน้าที่เป็นตัวให้คะแนนความสนใจโมเลกุลที่มีประสิทธิภาพ โดยบรรลุการปรับปรุงที่สอดคล้องกันในการทำนายการผ่านกำแพงเลือด-สมอง พร้อมแสดงรูปแบบความสนใจที่แตกต่างเมื่อเปรียบเทียบกับเบสไลน์แบบคลาสสิก ซึ่งช่วยให้สามารถถ่วงน้ำหนักโมเลกุลตามวงจรได้...

#MLควอนตัม #ค้นหายา #วิจัย

SQUARE ใช้วงจรควอนตัมที่มีพารามิเตอร์กับแบบจำลองภาษาที่ลอก เรียนรู้ปฏิสัมพันธ์ฟีเจอร์ที่มีโครงสร้าง บรรลุความแม่นยำ 75.65% ในงานควบคุมขณะที่เปิดใช้งานการปรับใช้แบบคลาสสิก—ฮาร์ดแวร์ควอนตัมไม่จำเป็น

#MLควอนตัม #ปรับตัวLLM #วิจัย

นักวิจัยนำเสนอการกำหนดสูตร QUBO ที่ใช้ Fisher-score สำหรับการเลือกฟีเจอร์เมตาบอโลมิกในการวินิจฉัยออติซึม โดยแสดงประสิทธิภาพที่สามารถแข่งขันได้บนฮาร์ดแวร์ควอนตัม NISQ พร้อมทั้งส่งเสริมความเป็นไปได้ของการปรับให้เหมาะที่สุดควอนตัมสำหรับการค้นพบมาร์กเกอร์ชีววิทยา

#MLควอนตัม #AIชีวการแพทย์ #วิจัย

นักวิจัยได้อนุมานวิธีที่ทางเลือกการเข้ารหัสส่งผลต่อความซ้ำซ้อนของความถี่ในแบบจำลองควอนตัมฟูเรียร์ โดยพิสูจน์ว่าพวกมันบรรจบเข้าสู่การกระจายแบบเกาส์เซียน—ซึ่งสำคัญสำหรับการออกแบบแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องควอนตัมที่ไม่มีความลำเอียง

#MLควอนตัม #อัลกอริทึมควอนตัม #วิจัย

HyperQ บูรณาการวงจรควอนตัมเข้าในโมเดลภาษาแบบการแพร่กระจายผ่านการปล่อยวงจรเฉพาะต่อโทเค็น ซึ่งปรับปรุงประสิทธิภาพของงานดาวน์สตรีมจาก 47.65% เป็น 54.30% เมื่อจำนวนควิบิตขยายจาก 16 เป็น 64 โดยใช้เพียง 10% ของข้อมูลการปรับแต่งละเอียดที่ต้องการโดยเบสไลน์แบบคลาสสิก

#MLควอนตัม #QCไฮบริด #วิจัย

สถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทควอนตัมนวัตกรรมใหม่ที่ทำให้การวัดที่ไม่เฉพาะที่ขึ้นอยู่กับอินพุต โดยบรรลุผลสัมฤทธิ์ที่เหนือกว่าในงานการพยากรณ์อนุกรมเวลาและการเรียนรู้เสริมแรง

#MLควอนตัม #คำนวณควอนตัม #วิจัย

กรอบการทำงานแบบวัดเพียงอย่างเดียวที่เป็นนวัตกรรมใหม่ซึ่งรับรองความแข็งแกร่งต่อการโจมตีแบบตรงข้ามของตัวจำแนกควอนตัมโดยไม่ต้องเข้าถึงวงจรภายใน—ทำให้สามารถเปิดใช้งานการตรวจสอบความปลอดภัยและการตรวจยืนยันของบุคคลที่สามสำหรับระบบ ML ควอนตัมที่ปรับใช้แล้ว

#MLควอนตัม #ความปลอดภัยควอนตัม #งานวิจัย

นักวิจัยแสดงให้เห็นความทนต่อสัญญาณรบกวนที่เพิ่มขึ้น 10 เท่า: แผนที่คุณลักษณะควอนตัมแรงบันดาลใจจากแอมพลิจูดรักษาความแม่นยำ 100% ได้ถึง 10% อัตราข้อผิดพลาดในช่องสัญญาณรบกวนหลายประเภท และมีประสิทธิภาพเหนือกว่าวิธีการเข้ารหัสอื่นๆ มากในฮาร์ดแวร์ควอนตัมระยะใกล้

#MLควอนตัม #ความทนต่อสัญญาณรบกวน #NISQ

GBQC ลดการประเมินเคอร์เนลควอนตัมลงประมาณ 80% ผ่านการบีบอัดแบบลูกบอลเม็ด พร้อมกับปรับปรุงความแม่นยำการจัดกลุ่มบนข้อมูลที่ซับซ้อนและไม่นูนผ่านการแมปฟีเจอร์ควอนตัม ซึ่งช่วยให้สามารถนำการเรียนรู้ของเครื่องควอนตัมไปใช้ได้จริงภายใต้ข้อจำกัดทรัพยากร NISQ

#การจัดกลุ่มควอนตัม #MLควอนตัม #วิจัย

นักวิจัยขยายการถดถอยกระบวนการ Gaussian ควอนตัมให้สามารถทำงานนอกเงื่อนไขในอุดมคติ เพื่อทำนายผลลัพธ์จากระบบ 64 คิวบิตที่มีสัญญาณรบกวน ด้วยการใช้การวัดที่น้อยกว่าที่เป็นไปได้ก่อนหน้านี้ผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพ Empirical Bayes

#MLควอนตัม #คณนาควอนตัม #ข่าว

เครือข่ายประสาทเทียมระบุเมื่อการวัดควอนตัมบางส่วนกำหนดสถานะควอนตัมที่สมบูรณ์อย่างเฉพาะตัว โดยสร้างเมทริกซ์ความหนาแน่น 4 คิวบิตใหม่ด้วยความเที่ยงตรงสูงจากข้อมูลที่ลดลง ยืนยันแบบทดลองบนตัวประมวลผลควอนตัม NMR

#MLควอนตัม #ข้อมูลควอนตัม #งานวิจัย