@informaq-vi.bsky.socialĐã triển khai mạch lượng tử 316-qubit trên IBM Heron 156-qubit bằng cách sử dụng nhiễu có kiểm soát để phân tách thành các mảnh nhỏ hơn. Giảm thiểu lỗi phục hồi chất lượng mẫu và bảo tồn các tương quan, thúc đẩy học máy lượng tử có khả năng mở rộng.
@informaq-vi.bsky.socialQRLQ đạt được chi phí thấp hơn 5-11% và độ trễ ngắn hơn tới 82% so với các phương pháp heuristic trong lập lịch đám mây lượng tử—sử dụng ít hơn 72% các tham số có thể huấn luyện so với RL sâu cổ điển đồng thời bảo toàn độ trung thực của thực thi.
@informaq-vi.bsky.socialKiến trúc mạng thần kinh lượng tử sáng tạo làm cho các phép đo không địa phương phụ thuộc vào đầu vào, đạt được hiệu suất vượt trội trong các tác vụ dự báo chuỗi thời gian và học tăng cường.
@informaq-vi.bsky.socialMạch IQP cải thiện điểm F1 của hồi quy logistic thêm 0.055 trong dự đoán rủi ro vỡ nợ tín dụng, vượt trội hơn Kernel PCA nhờ tận dụng sự rối lượng tử để mã hóa các tương tác đặc trưng phi tuyến trong mạch lượng tử có độ sâu hằng số.
@informaq-vi.bsky.socialCác mạch lưỡng đơn vị nâng cao hiệu suất điện toán kho chứa lượng tử bằng cách cải thiện các hiệu ứng bộ nhớ và độ bền nhiễu. Động lực soliton và tăng trưởng toán tử cực đại cho phép trích xuất đặc trưng thời gian tốt hơn trên các thiết bị lượng tử gần hạn.