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来月開催予定の2つの量子技術会議 Q+AI および PQC+IQT に関する詳細情報は、後日発表予定です。

兩場量子技術會議將於下月舉辦：Q+AI 和 PQC+IQT。詳情待定。

两场量子技术会议将在下个月召开：Q+AI 和 PQC+IQT。更多详情待公布。

SQCの量子リザーバーコンピューター「Watermelon」が画期的な成果を達成：Telstraがアウトレーニング時間を数週間から数日に短縮し、Schneider Electricはエネルギー予測精度を41%向上させました—いずれも計算リソースの削減で実現しました。

SQC西瓜量子儲器計算機帶來突破性成果：Telstra將AI訓練時間從數週縮短至數天，而Schneider Electric在能源預測方面實現了41%的精確度提升——所有這些都在減少計算資源消耗的情況下完成。

SQC西瓜量子储层计算机取得了突破性成果：电信商Telstra将AI训练时间从数周缩短至数天，施耐德电气(Schneider Electric)在能源预测准确性上提高了41%——所有这一切都是在计算资源减少的情况下实现的。

Haiqu の AgenticOS は、AI エージェントを使用して量子研究の成果を各段階で検証し、微細な計算エラーを防ぎます。IBM 量子ハードウェア上のハバード模型シミュレーションで回路深度を 75% 削減することを実証しており、形式検証機能を備えています。

海渠的AgenticOS使用AI代理在每個步驟驗證量子研究成果，防止微妙的計算錯誤。在IBM量子硬件上的Hubbard模型模擬中展示了75%的電路深度縮減，並進行了形式化驗證。

Haiqu的AgenticOS使用AI代理逐步验证量子研究成果，防止细微计算错误。在IBM量子硬件上的哈伯德模型模拟中展示了75%的电路深度减少，并进行了形式化验证。

ベルリンで開催されたBitkomのAI、データ・量子サミットに2,500人以上の参加者が集い、AI技術が量子コンピューティングの開発と研究応用にどのように統合されているかについて探索しました。

Bitkom在柏林舉辦的AI、數據與量子峰會吸引了超過2,500名參與者，探討人工智能技術如何日益融入量子計算的開發和研究應用。

超过2,500名参与者在柏林Bitkom的AI、数据和量子峰会上探索了人工智能技术如何越来越多地被集成到量子计算的开发和研究应用中。

Qingxing Heterogeneous ComputingはAI開発のため約1億元を調達しました。彼らのRiverONEモデルは従来のGPUで実行しながら、より大きなモデルと比較して約95%のパフォーマンスを達成し、AI導入における効率改善を示しています。

清醒異構計算融資近1億元人民幣以開發量子啟發型人工智能。其RiverONE模型在常規GPU上執行時達到~95%的性能與較大模型的相當性，代表AI部署中的效率提升。

Qingxing异构计算融资近1亿元用于开发量子启发型AI。其RiverONE模型在传统GPU上执行时实现约95%的大型模型性能对等，代表了AI部署效率的提升。

Azulene Labsは量子力学データで訓練されたAIモデルの開発に$3.4Mを調達し、分子シミュレーションにおいて計算効率100倍、コスト削減200倍を達成しながら、医薬品開発と材料科学における物理的に正確な予測を実現しています。

蔚藍實驗室融資340萬美元，開發基於量子力學數據訓練的AI模型用於分子模擬，實現了計算效率提升100倍和成本降低200倍，同時確保了在藥物發現和材料研究中的物理準確預測。

Azulene Labs 筹集了 $3.4M 用于在量子力学数据上训练的 AI 模型，用于分子模拟，实现了 100 倍的计算效率和 200 倍的成本降低，同时确保为药物发现和材料研发提供物理准确的预测。

イェネポヤ大学とREYRA AIは、量子インスパイアAIハードウェアアクセラレータと認定プログラムのための量子AI触媒ラボを設立しており、ヘルスケア、医療画像、最適化のアプリケーションを対象としています。

Yenepoya University與REYRA AI建立量子AI催化實驗室，開發量子啟發型AI硬體加速器並提供認證計劃，應用領域涵蓋醫療保健、醫學影像和優化。