一种新颖的噪声工程技术，利用双光子纠缠将有损光学操作从输出资源模式转移至报告模式，在低压缩体制下通过参数化抑制虚警报告，实现更高保真度的Bell和GHZ态。

#光子量子 #量子错误缓解 #研究

该研究比较了第三方量子错误缓解堆栈与IBM原生执行在156量子比特Heron硬件上的性能。Q-CTRL和Qedma QESEM分别实现了3.1×和4.7×的错误降低，具有不同的准确性-运行时间权衡。

#量子错误缓解 #量子硬件 #量子计算

展示了使用相干贝尔差分采样学习量子态所有4^n个平方泡利矩的指数级加速。引入量子伯恩斯坦范数作为非线性泛函的不相容性度量，实现O(m[n+log(1/δ)]/ε²)样本复杂度，其中m...

#量子错误缓解 #量子层析 #研究

新型APGEM控制器能动态选择量子电路的错误缓解策略，在噪声NISQ硬件上恢复接近经典的性能。演示了状态依赖的技术选择，将近似比率从0.84–0.87提升到0.92–0.94。

#量子错误缓解 #量子强化学习 #NISQ

研究表明硬件噪声如何破坏ADAPT-VQE中的梯度测量,但结合动力学解耦和零噪声外推技术成功恢复了化学精度——使实用量子化学模拟在近期设备上成为可能。

#量子错误缓解 #VQE #NISQ

SUTURE在VQA执行期间修复不可行的测量，使用约束导出的综合征而不是丢弃它们，从而在噪声硬件上支持更长的量子算法链。在IBM Heron 72量子比特实例上，所有SUTURE链都已完成，而12个净化链中的11个...

#量子计算 #量子错误缓解 #研究

混合量子-经典错误缓解技术将张量网络与信念传播相结合，在具有65个量子比特的离散时间晶体上实现了比经典或仅量子方法更高的精度，并展示了5.6倍的GPU加速。

#量子错误缓解 #张量网络 #研究

支配性感知聚类方法推进了量子优化算法的量子错误缓解。该方法利用经典后处理可靠地恢复高质量比特串，具有对数级测量复杂度，超越现有技术。

#量子错误缓解 #量子优化 #研究