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框架在現實噪聲下捕捉量子錯誤檢測編碼中的精確群體動力學。實現多循環協議分析和效率優化—針對百萬次模擬進行驗證，精度高。

研究人員展示使用[[4,2,2]]錯誤檢測碼進行Max-Cut的容錯型QAOA。新穎的區塊間邏輯RZZ門實現了多區塊量子電路，通過穩定子測量的後選擇改善了輸出品質。

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Version devBuilt at: 2026-10-15 07:54:03 EDT

框架在現實噪聲下捕捉量子錯誤檢測編碼中的精確群體動力學。實現多循環協議分析和效率優化—針對百萬次模擬進行驗證，精度高。

研究人員展示使用[[4,2,2]]錯誤檢測碼進行Max-Cut的容錯型QAOA。新穎的區塊間邏輯RZZ門實現了多區塊量子電路，通過穩定子測量的後選擇改善了輸出品質。