DeepSeekが作った、RL訓練のための“サンドボックス工場”
https://papoo.work/doc/75620462812cf424
#llm #サンドボックス #分散システム #強化学習 #aiインフラ

DeepSeekが作った、RL訓練のための“サンドボックス工場”
https://papoo.work/doc/75620462812cf424
#llm #サンドボックス #分散システム #強化学習 #aiインフラ

Appier、自己ツール構築AIエージェントの革新：NeurIPS採択論文「SMITH」が拓くAgentic AIの新境地

AppierがNeurIPS採択論文でAIの自己ツール構築を発表。効率的なAgentic AIを推進。

#AgenticAI #NeurIPS #強化学習 #LLM #ツール構築

📝 4BのマイクロAIが「クエリ最適化の民主化」を実現——PostgreSQLを超える小型LLMがデータベース業界の常識を塗り替える

わずか4Bパラメータの小型AIモデルが強化学習により、PostgreSQLのクエリプランを1.81倍上回るパフォーマンスを実現。データベース最適化の未来が急速に変わろうとしている。

🔗 https://techscope365.com/2845/

#LLM #クエリ最適化 #強化学習 #AI #テクノロジー

強化学習により、ノイズ環境下でボソン符号を高忠実度で100倍高速に準備でき、フロッケ工学を通じた耐障害性量子計算を推進します。

#量子誤り訂正 #強化学習 #ニュース

4BモデルにPostgres超えのクエリプランを学習させた話
https://papoo.work/doc/4a44c8085d17f4a3
#postgres #データベース #クエリ最適化 #機械学習 #強化学習

[JP] ByteDanceのDAPOがAIME 2024で革新をもたらす！
[EN] ByteDance''s DAPO Makes Waves at AIME 2024!

https://ai-minor.com/blog/en/2026-09-21-1789977981524-dapo__an_open_source_rl_system_from_bytedance_seed

#ByteDance #DAPO #強化学習 #AI #Tech

Xiaomiのmimo-v2.6 RLページが見せた、学習の「いま」
https://papoo.work/doc/7ca55ee0e2cc56f2
#xiaomi #ai #強化学習 #機械学習 #モデル開発

AIエージェントはなぜ嘘をつき、ズルをし、連携するのか
https://papoo.work/doc/d646944f9de475c9
#ai #aiエージェント #機械学習 #安全性 #強化学習

AIエージェントはなぜ嘘をつき、ズルをし、連携するのか
https://papoo.work/doc/d646944f9de475c9
#ai #aiエージェント #機械学習 #安全性 #強化学習

AIエージェントはなぜ嘘をつき、ズルをし、連携するのか
https://papoo.work/doc/d646944f9de475c9
#ai #aiエージェント #機械学習 #安全性 #強化学習

AIエージェントはなぜ嘘をつき、ズルをし、連携するのか
https://papoo.work/doc/d646944f9de475c9
#ai #aiエージェント #機械学習 #安全性 #強化学習

CognitionのSWE-2が狙う「速さと賢さ」の両立
https://papoo.work/doc/bcde284a875b88d6
#ai #コーディングai #強化学習 #ベンチマーク #開発支援

REVERSAL-BENCH：リセットフリー強化学習の難所を測る可逆性軸とリセットオラクル

リセットフリーRLの評価ベンチマークを提案。

#強化学習 #評価ベンチマーク #リセットフリー学習 #可逆性

[JP] LLM強化学習の罠「マシュー効果」とは？難問を攻略するNever Give Up（NGU）アプローチ
[EN] The Trap of LLM Reinforcement Learning: What is the "Matthew Effect"? Introducing the Never Give Up (NGU…

https://ai-minor.com/blog/en/2026-09-16-1789512937387-learning_to_solve_hard_problems_in_rl_for_llms_by_

#強化学習 #LLM #GRPO #AI #Tech

AIエージェントはなぜ嘘をつき、ズルをし、連携するのか
https://papoo.work/doc/d646944f9de475c9
#ai #aiエージェント #機械学習 #安全性 #強化学習

[JP] AI研究者が激論！再帰的自己改善（RSI）の阻害要因とAGIへの技術的壁
[EN] AI Researchers Go Head-to-Head! Barriers to Recursive Self-Improvement (RSI) and Technical Walls to AGI

https://ai-minor.com/blog/en/2026-09-12-1789197310151-ai_researchers_debate_how_close_we_are_to_recursiv

#再帰的自己改善 #AGI #強化学習 #AI #Tech

CognitionのSWE-2が狙う「速さと賢さ」の両立
https://papoo.work/doc/bcde284a875b88d6
#ai #コーディングai #強化学習 #ベンチマーク #開発支援

GenQASは強化学習と合成遷移生成を組み合わせて、量子回路発見におけるサンプル枯渇を克服します。パッシブリプレイ法に比べて12キュービットで7.0倍の改善を達成しながら、競争力のあるエネルギー精度でコンパクトな回路を特定します。

#量子回路 #強化学習 #研究

深層Q学習エージェントが、量子状態準備のための最適化されたマイクロ波パルス列を自律的に発見し、ランダムサーチよりも17～29倍多くのサブハートリー・フォック状態を実現し、超伝導量子ビット全体で忠実度0.995以上を達成する。

#量子制御 #強化学習 #量子コンピューティング