경계 오류 양자 근사 클래스(BQ-APX, BQ-PTAS, BQ-FPTAS)를 정의하고, 명시적 복잡도 가정 하에서 인증된 최대 차수(Certified Maximum Order) 및 이산 로그 적합(Discrete-Logarithm Fitting)을 사용하여 최적화 문제에서 조건부 양자-고전 분리를 확립합니다.
양자 커널을 실제 악성코드 비콘 데이터에서 테스트한 결과, 충실도 커널이 고전적 기준선(AUC 0.840 vs 0.765)을 능가했으나 양자 우월성을 입증하기 위한 기하학적 분리가 부족하며, 투영된 커널은 상당한 기하학적 차이를 보이지만 그에 해당하는 성능 향상을 나타내지 않습니다.
새로운 프레임워크가 과거의 중복성을 통해 양자 다윈주의와 손상된 역사를 통합합니다. 중복성이 이전에 생각했던 것보다 훨씬 광범위하며, 거시 사건과 계단식 구조를 포함한 다양한 메커니즘으로 인해 발생하고 있으며, 양자 객관성에 대한 이해를 풍부하게 한다는 것을 보여줍니다...