스페인 양자 컴퓨팅 회사 Qilimanjaro가 Indra Group과 스페인 정부 투자가 주도한 €19.6M 펀딩으로 시리즈 A를 완료하며, 플럭소늄 기반 양자 프로세서 개발을 진전시키고 제조 역량을 확장하고 있습니다.

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스페인 양자컴퓨팅 기업 Qilimanjaro가 초전도 플럭소늄 시스템 양산 중인 가운데 €19.6M Series A 펀딩라운드를 완료했다. Indra Group과 SETT로부터의 펀딩은 제조 규모 확대 및 차세대 칩 개발을 가속화하면서 유럽 양자 기술 주권을 강화한다.

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TAIYI Quantum은 설립 1년 이내에 1억 4천만 달러를 초과하는 누적 자금을 발표했으며, 이터륨 기반 중성원자 기술을 오류 허용 양자 컴퓨팅으로 발전시키고 있습니다.

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스페인 양자컴퓨팅 스타트업 Qilimanjaro가 €19.6M 시리즈 A 펀딩 1차 종료를 완료했으며, Indra Group의 투자 자회사 IndraMind가 주도하고 스페인 정부의 디지털 변환 이니셔티브의 지원을 받았습니다.

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GPU 가속화는 QEC 디코더 보정을 3분에서 2.8초로 단축하여 더 빈번하고 적응형 오류 정정을 가능하게 합니다. H100 GPU는 초당 400만 개 이상의 표면 코드 신드롬을 처리하는데, CPU의 59K에 비해 훨씬 우수하며 대규모 양자 시스템을 지원합니다.

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양자 균일성 척도에 대한 10년 된 미해결 질문을 해결합니다: ∥·∥Q4는 노름이지만, k≥5일 때 모든 경우에 삼각부등식이 성립하지 않습니다. 내결함 양자 계산 이론을 발전시킵니다.

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Riverlane는 GPU 가속을 사용하여 양자 오류 수정 디코더 보정에서 65-71배의 속도 향상을 입증했으며, 하드웨어 노이즈 드리프트를 추적하기 위한 빠른 가중치 재보정을 가능하게 하고 디코더 정확도를 최대 50%까지 향상시킵니다.

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양자 분류기는 입력 표현이 양자 특성 공간과 일치할 때만 적은 이점을 보입니다. 70개의 데이터셋-특성 조합에 대한 평가는 기본 계산 구조 없이 표준 이미지 작업에서 고전 모델이 일반적으로 양자 분류기를 능가한다는 것을 보여줍니다...

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PADO-Pauli는 GPU 가속화 Pauli 전파를 통해 변분 양자 알고리즘의 빠른 고전 시뮬레이션을 가능하게 합니다. 회로를 한 번 컴파일하고 평가 전반에 걸쳐 재사용하면 cuPauliProp보다 10배 빠른 속도 향상, 3.1배 메모리 절감, 양자용 기본 PyTorch 미분을...

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OpenMQPI는 MLIR을 통해 양자 회로 컴파일을 OpenMP의 대상 오프로딩 모델에 통합하며, VQE, QFT, Deutsch-Jozsa 알고리즘 전반에서 양자 특화 최적화를 위해 회로 표현을 보존함으로써 경쟁력 있는 런타임 성능을 달성합니다.

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BB-Net는 주의 메커니즘 기반 신경망으로 양자 오류 정정 코드 거리를 96.39% 정확도로 예측하면서 기존 휴리스틱 방법 대비 10,000배 속도 향상을 달성합니다. 이 획기적인 성과는 확장 가능한 오류 허용 양자 코드의 발견을 가속화합니다.

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Classiq가 FreeYa Mind Campus와 협력하여 루마니아에서 양자 AI 역량을 구축하고 있으며, 애플리케이션 개발, 교육, 엔터프라이즈 양자 컴퓨팅 솔루션에 초점을 맞추고 있습니다.

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마니팔 공과대학이 Quantum-Hub@MAHE를 공개했으며, 이는 양자 하드웨어 실험과 인도의 국가 양자 이니셔티브에 부합하는 토착 기술 개발을 선도하는 25-큐비트 시설입니다.

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연구자들은 블록 스파스 해밀토니안 시뮬레이션과 무작위 평탄화를 사용하여 양자 유니터리 합성을 위한 O(N^8/7) T-게이트 개수를 달성했으며, 이는 O(N^5/4)에서 개선된 것입니다. 순차적 블록-SELECT 모델 내에서 거의 최적의 경계를 설정합니다.

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연구진들은 실리콘 내 인(phosphorus) 핵스핀의 빠른 전기적 제어를 제안하며, 39 MHz의 조작 속도를 달성했습니다. 이는 기존 NMR보다 1000배 빠릅니다. 이 전기 기반 방식은 높은 충실도의 양자 게이트를 실현하면서도 긴 간섭 시간을 유지하여 확장 가능한 양자 컴퓨팅을 앞당기고 있습니다.

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QSP를 위한 새로운 인수분해 알고리즘은 로그 미분과 뉴턴-지라르드 항등식을 사용하여 프로니 방법을 제거하며, 해밀턴 시뮬레이션 및 행렬 역산 문제에서 O(d log² d) 복잡도로 10⁻¹² 정확도를 달성합니다.

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새로운 미러 부분공간 대각화 알고리즘은 유한차분 시간진화 공식을 통해 양자 크릴로프 알고리즘의 샘플링 비용을 10-10,000배 감소시키며, 대규모 전자구조 문제의 효율적인 기저상태 에너지 추정을 가능하게 합니다.

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SACE 프레임워크는 얽힘-능력-인식형 선별과 유한-결합 정제를 통해 분산 컴퓨팅을 위한 양자 회로 분할을 개선하며, QFT-8에서 25.2배 QPD 오버헤드 감소를 달성하고 규모에 걸친 일관된 성능 향상을 보입니다.

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Alice & Bob는 NVIDIA NVQLink를 사용하여 LDPC-고양이 양자 오류 정정 부호의 GPU 가속화 디코딩을 시연하였으며, 양자 컴퓨터를 위한 오류 정정의 실제 구현을 진전시키고 있습니다.

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Alice & Bob의 1억 달러 펀딩 라운드는 초전도 큐빗 양자컴퓨팅 및 상용화 노력에 대한 업계의 중요한 투자를 의미합니다

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