متحكم APGEM جديد يختار ديناميكياً استراتيجيات تخفيف الأخطاء للدوائر الكمية، مما يستعيد الأداء القريب من الكلاسيكي على أجهزة NISQ الضوضائية. يوضح اختيار التقنية المعتمد على النظام تحسين نسب التقريب من 0.84–0.87 إلى 0.92–0.94.

#تخفيفالأخطاءالكمية #التعلمالتعزيزيالكمي #NISQ

Bộ điều khiển APGEM mới lựa chọn động các chiến lược giảm nhẹ lỗi cho các mạch lượng tử, khôi phục hiệu suất gần như cổ điển trên phần cứng NISQ nhiễu. Chứng minh lựa chọn kỹ thuật phụ thuộc vào chế độ cải thiện tỷ lệ xấp xỉ từ 0.84–0.87 lên 0.92–0.94.

#GiảmNhẹLỗiLượngTử #HọcTăngCườngLượngTử #NISQ

नवीन APGEM नियंत्रक गतिशील रूप से क्वांटम सर्किट के लिए त्रुटि शमन रणनीतियों का चयन करता है, शोरगुल NISQ हार्डवेयर पर निकट-शास्त्रीय प्रदर्शन को बहाल करता है। व्यवस्था-निर्भर तकनीक चयन सन्निकटन अनुपातों में 0.84–0.87 से 0.92–0.94 तक सुधार का प्रदर्शन करता है।

#क्वांटमत्रुटिशमन #क्वांटमRL #NISQ

新規APGEMコントローラーが量子回路のエラー緩和戦略を動的に選択し、ノイズの多いNISQハードウェア上でほぼ古典的なパフォーマンスを復元します。レジーム依存の技術選択により、近似比を0.84–0.87から0.92–0.94に改善することを実証します。

#量子エラー緩和 #量子RL #NISQ

新穎的APGEM控制器可動態選擇量子電路的誤差緩解策略，在嘈雜的NISQ硬體上恢復接近經典的性能。展示了體系相關的技術選擇，將近似比率從0.84–0.87改進到0.92–0.94。

#量子誤差緩解 #量子強化學習 #NISQ

新型APGEM控制器能动态选择量子电路的错误缓解策略，在噪声NISQ硬件上恢复接近经典的性能。演示了状态依赖的技术选择，将近似比率从0.84–0.87提升到0.92–0.94。

#量子错误缓解 #量子强化学习 #NISQ

새로운 APGEM 컨트롤러가 양자 회로를 위한 오류 완화 전략을 동적으로 선택하여 노이즈가 있는 NISQ 하드웨어에서 고전에 가까운 성능을 복원합니다. 체계에 따른 기법 선택이 근사 비율을 0.84–0.87에서 0.92–0.94로 개선함을 입증합니다.

#양자오류완화 #양자강화학습 #NISQ

המחקר מדגים כיצד רעש חומרה משחית מדידות גרדיאנטים ב-ADAPT-VQE, אך טכניקות פענוח דינמי וקסטרפולציה ללא-רעש משלבות בהצלחה דיוק כימי—מאפשרות סימולציות כימיה קוונטית מעשיות על מכשירים בטווח קרוב.

#מיתון_רעש_קוונטי #VQE #NISQ

تثبت الدراسة كيف تفسد ضوضاء الأجهزة القياسات المتدرجة في ADAPT-VQE، لكن تقنيات فك الربط الديناميكي واستقراء الضوضاء الصفرية المدمجة تستعيد بنجاح الدقة الكيميائية—مما يمكّن من إجراء محاكاة الكيمياء الكمية العملية على الأجهزة قريبة الأجل.

#تخفيف_أخطاء_الكم #VQE #NISQ

การศึกษาแสดงให้เห็นว่าสัญญาณรบกวนจากฮาร์ดแวร์ทำให้เสียหายต่อการวัดการไล่ระดับใน ADAPT-VQE แต่การรวมกันของเทคนิคการแยกตัวแบบไดนามิกและการประมาณค่าแบบศูนย์สัญญาณรบกวนสามารถคืนความแม่นยำทางเคมีได้สำเร็จ ซึ่งทำให้การจำลองเคมีควอนตัมเชิงปฏิบัติบนอุปกรณ์ระยะสั้นเป็นไปได้

#ลดข้อผิดพลาดควอนตัม #VQE #NISQ

本研究では、ハードウェアノイズがADAPT-VQEの勾配測定を損傷する一方で、動的デカップリングとゼロノイズ外挿技術の組み合わせにより化学精度を効果的に回復させることで、近期量子デバイス上での実用的な量子化学シミュレーション実施を可能にすることが実証されています。

#量子エラー軽減 #VQE #NISQ

研究表明硬體噪聲如何破壞ADAPT-VQE中的梯度測量，然而結合動態解耦和零噪聲外推技術成功恢復化學精度——使在近期裝置上進行實用量子化學模擬成為可能。

#量子錯誤緩解 #VQE #NISQ

研究表明硬件噪声如何破坏ADAPT-VQE中的梯度测量,但结合动力学解耦和零噪声外推技术成功恢复了化学精度——使实用量子化学模拟在近期设备上成为可能。

#量子错误缓解 #VQE #NISQ

يعرض تقنية رسم الخرائط المراعية لهيكلية الشبكة التي تمكن التنفيذ المتزامن والمستقل للدوائس على المعالجات الكمية. حقق تسريعاً بمعدل 13.8× على محاكيات GPU وبمعدل 3.5–5.5× على معالج IBM من 156 كيوبت مع الحفاظ على درجة إخلاص تتراوح بين 83–92٪.

#قابلية_التوسع_الكمية #NISQ #البرمجيات_الكمية

Trình bày ánh xạ phân vùng nhận thức về tôpô cho phép thực thi mạch độc lập đồng thời trên các bộ xử lý lượng tử. Đạt được tăng tốc độ 13,8× trên các trình mô phỏng GPU và 3,5–5,5× trên bộ xử lý 156-qubit của IBM trong khi duy trì độ tin cậy 83–92%.

#MởRộngLượngTử #NISQ #PhầnMềmLượngTử

แสดงให้เห็นการจัดแมปพาร์ติชันที่มีการรับรู้โทโพโลยี ซึ่งช่วยให้สามารถดำเนินการวงจรอิสระพร้อมกันบนตัวประมวลผลควอนตัม บรรลุความเร็วเพิ่มขึ้น 13.8 เท่าบนเครื่องจำลอง GPU และ 3.5–5.5 เท่าบนตัวประมวลผล 156 คิวบิตของ IBM ขณะที่รักษาความเที่ยงตรง 83–92%

#มาตราส่วนควอนตัม #NISQ #ซอฟต์แวร์ควอนตัม

क्वांटम प्रोसेसर पर समवर्ती स्वतंत्र सर्किट निष्पादन सक्षम करने वाली टोपोलॉजी-जागरूक विभाजन मानचित्रण का प्रदर्शन करता है। GPU सिमुलेटर पर 13.8× गति वृद्धि और IBM के 156-क्यूबिट प्रोसेसर पर 3.5–5.5× प्राप्त करता है, जबकि 83–92% निष्ठा बनाए रखता है।

#क्वांटम_मापनीयता #NISQ #क्वांटम_सॉफ्टवेयर

展示了拓撲感知的分區映射技術，實現了量子處理器上同時進行獨立電路執行。在GPU模擬器上實現了13.8倍加速，在IBM的156量子位處理器上實現了3.5–5.5倍加速，同時保持83–92%的保真度。

#量子可擴展性 #NISQ #量子軟體

演示了拓扑感知分区映射方法，能够在量子处理器上实现同时独立的电路执行。在GPU模拟器上实现了13.8倍的加速比，在IBM的156量子比特处理器上实现了3.5–5.5倍的加速比，同时保持了83–92%的保真度。

#量子可扩展性 #NISQ #量子软件

양자 프로세서에서 동시 독립 회로 실행을 가능하게 하는 토폴로지 인식 파티션 매핑을 보여줍니다. GPU 시뮬레이터에서 13.8배 속도 향상을 달성하고 IBM의 156 큐비트 프로세서에서 3.5–5.5배의 속도 향상을 달성하면서 83–92% 충실도를 유지합니다.

#양자확장성 #NISQ #양자소프트웨어