Azulene Labs 筹集了 $3.4M 用于在量子力学数据上训练的 AI 模型，用于分子模拟，实现了 100 倍的计算效率和 200 倍的成本降低，同时确保为药物发现和材料研发提供物理准确的预测。

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イェネポヤ大学とREYRA AIは、量子インスパイアAIハードウェアアクセラレータと認定プログラムのための量子AI触媒ラボを設立しており、ヘルスケア、医療画像、最適化のアプリケーションを対象としています。

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Yenepoya University與REYRA AI建立量子AI催化實驗室，開發量子啟發型AI硬體加速器並提供認證計劃，應用領域涵蓋醫療保健、醫學影像和優化。

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耶尼佩亚大学与REYRA AI建立了量子AI催化实验室，用于量子启发式AI硬件加速器和认证项目，目标应用包括医疗保健、医学影像和优化。

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イェネポヤ大学とエデュテクニシアのREYRA AIイニシアティブは、量子コンピューティングと量子にインスパイアされたAIにおける協力研究、トレーニング、および革新プログラムを確立するためのMoUに署名した。

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Yenepoya University 和 Edutecnicia 的 REYRA AI 倡議簽署了諒解備忘錄，以建立量子計算和量子啟發人工智能領域的協作研究、培訓和創新計畫。

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Yenepoya University 与 Edutecnicia 的 REYRA AI 计划签署谅解备忘录，建立量子计算和受量子启发的人工智能领域的协作研究、培训和创新项目。

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OQC、Citi、およびNQCCは、価格設定精度を保ちながらニューラルネットワークパラメータを大幅に削減する量子圧縮技術を実証しました。これは金融モデリング向けのスケーラブルな量子-AIシステムへの重要な一歩です。

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OQC、花旗和NQCC演示了量子压缩技术，可以大幅减少神经网络参数，同时保持定价准确性——这是实现金融建模的可扩展量子-AI系统的关键一步。

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PasqalはLG CNSと協力し、アジア太平洋地域全体のAIデータセンターに中性原子QPUを導入します。この3年間の協業では、エンタープライズAIワークロード向けのハイブリッド量子古典コンピューティングを統合し、Pasqalの地域事業の中心を韓国に置きます。

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Pasqal 與 LG CNS 合作在亞太地區的 AI 數據中心部署中性原子 QPU。這項為期三年的合作將混合量子-經典計算整合至企業 AI 工作負載，並在南韓建立 Pasqal 的區域營運中心。

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Pasqal 与 LG CNS 合作，在亚太地区的人工智能数据中心部署中性原子量子处理器。三年合作将混合量子-经典计算集成用于企业 AI 工作负载，并在韩国确立 Pasqal 的区域运营中心。

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グローバル量子+AIチャレンジは、世界中から1,000人以上の応募者を獲得し、実践的なエンタープライズの課題に対処するためにフェーズ2に進みました。ファイナリストは審査委員会とエンタープライズパートナーによって選定されます。

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全球量子+人工智能挑戰在吸引超過1,000名來自世界各地的參賽者後，推進至第二階段，以解決實際的企業問題。入選決賽者將由評委和企業合作夥伴選出。

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全球量子+AI挑战赛在吸引来自世界各地的1000多名参赛者解决实际企业问题后，进入第二阶段。最终入选者将由评委和企业合作伙伴选出。

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生成式AI消除了量子優化中的電路參數調優瓶頸，達到恆定的28秒合成時間（相比傳統方法的11分鐘以上），同時在HUBO問題上將解決方案品質提高一倍。

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生成AIは量子最適化における回路パラメータ調整のボトルネックを排除し、従来のアプローチと比較して一定の28秒の合成時間を実現しながら、HUBOプロブレムにおける解の品質を2倍に向上させます。

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IonQ 获得了 IEEE 量子周最佳论文奖的 15%，在人工智能混合量子计算和基于困离子系统的蛋白质折叠模拟方面取得突破，展示了在优化和药物发现领域中实际的量子计算应用价值。

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IonQはIEEE Quantum Weekのベストペーパーアワードの15%を獲得。トラップドイオンシステムを使用したAI融合量子コンピューティングおよびタンパク質折りたたみシミュレーションにおける革新的成果により、最適化および創薬分野での実用的な量子ユーティリティを実証しました。

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IonQ 在 IEEE 量子週獲得 15% 的最佳論文獎，展示了使用陷阱離子系統在 AI 混合量子計算和蛋白質折疊模擬方面的重大突破，證明了在優化和藥物發現應用中的實用量子效用。

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