研究人员在普渡大学的研究反应堆上实现了QKD，为将量子密码学集成到实时工业控制系统中建立了实验验证的边界。结果显示120公里处的最短前置时间为24分钟，95公里以下时少于10分钟。

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证明私密通信码的保真度在所有可降级量子信道上于信道容量以上时呈指数衰减，建立具有单一联合不保真标准的指数强逆定理。

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使用CAROM中的BB84态构造高效的一次性内存，针对具有经典预言机查询的量子对手实现指数级安全性。解决了基于NISQ的假设在早期容错量子计算机中的局限性。

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研究人员开发了一种三量子比特W态量子秘密共享协议，具有增强的安全分析。该工作揭示了纠缠测量攻击中基本的信息-干扰权衡，并演示了在量子处理器上使用Qis...的实际实现

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量子神经网络参数通过单位四元数坐标表示SU(2)旋转进行加密用于联邦学习——将加密深度从数千个门减少到一次乘法运算，零效用损失，硬件验证达到99.18%保真度。

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将经典自由空间光学链路预算转换为认证的有限密钥长度的方法，利用诱饵态BB84，使其能够部署在卫星、无人机、高空平台和地面量子密钥分配系统中，并具有显式的安全边界。

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量子通信使游戏中平行重复出现意外失效：一个在单个实例中无法获胜的量子游戏，在重复进行时可以完全获胜，因为平行副本提供了可在各轮次中利用的额外纠缠资源。

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建立了量子条件Rényi熵的精确数据处理区间，通过新颖的传输原理和测试态方法证明了参数约束的猜想锐利性，并证明了熵对偶关系的刚性。

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南京大学展示了连接三个用户的异步测量设备无关量子密码学，实现了59.6 dB的损耗容限，提高了密钥速率，推进了可扩展量子网络的发展。

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Jeongho Bang为BB84协议建立了η≃0.11的安全阈值，将PAC学习与量子密钥分发联系起来。这为实际样本预算范围内的量子保护机器学习创造了可验证的安全条件。

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NetSfere 发布了 Federations，这是一个采用 ML-KEM 1024 后量子加密技术的联邦企业平台，用于保护组织间通信安全，解决跨公司消息传递中日益增加的漏洞风险。

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混态量子协议在更广泛的参数范围内优于经典和纯态方案的Rabin不经意传输性能，推进了量子密码学原语的发展。

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GAO审计揭示24个主要联邦机构对量子密码学威胁缺乏充分准备，关键技能缺口延缓了后量子密码学实施和联邦系统复原力建设。

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沙特阿拉伯中央银行(SAMA)要求金融机构评估量子计算对加密的威胁，并制定后量子密码学应对策略。

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Zumo与Quantum Chain启动了一项合作，为英国机构提供抗量子金融基础设施，将量子安全区块链技术与数字资产管理相结合，以应对未来的量子计算威胁。

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研究人员直接从理想哈希函数出发构造QMA的简明论证，解决了一个重大开放问题，并证明量子密码原语不需要特殊的结构化假设。

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新颖的受限量子计算模型通过随机输入和单比特输出来限制密码分析能力，同时保留科学实用性，从而使公共量子计算机能够安全运行。

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为量子擦除信道上的量子态遗忘传输建立匹配的有限分组长度界，推导容量为 min{ϵ,1−ϵ}，并在诚实和恶意对手设置中提供严格的信息论安全证明。

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新的通用量子不可区分性提升定理证明密钥预言机在O(q²)安全损失下保持不可区分。为有状态预言机启用压缩理想密码，在量子安全伪随机排列和Davies-Meyer原像抵抗性中有应用。

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量子时间锁谜题现已可能实现：使用BB84态，我们实现了多对数生成时间和T轮求解，具有针对多项式宽度量子对手的安全性，解决了一个15年前的开放问题。

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