IonQ 展示了業界首個實時量子錯誤解碼器，其可在標準CPU上運行，代表容錯量子計算的重大進展。

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IonQ 驗證實時量子糾錯解碼對容錯量子計算的應用，利用商用 CPU 實現 408 個邏輯量子位，處理開銷最少——證明大規模量子糾錯並不需要昂貴的硬體加速。

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IonQ 成功展示了一個實時量子錯誤修正解碼器，可在標準處理器上運行，並在 408 個邏輯量子位元上進行了測試，執行了超過 3,150 萬次運算。這消除了容錯量子計算商業化的重大瓶頸。

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研究揭示了在不完美條件下魔法態蒸餾中的測量強度閾值，顯示指數級更大的開銷，但為現實量子硬件提出了緩解策略。

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史坦福研究人員利用耦合至超導量子位元的機械諧振器，直接觀測到聲音中的量子躍遷（聲子）。這項突破性發現將有助於改進量子糾錯並實現超靈敏感測應用。

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用於中性原子的新穎微波腔調控門達到0.997保真度，同時僅虛擬填充里德伯態，相比原子穿梭，在實際陣列尺寸下將量子糾錯周期時間減少2.3-4.8倍。

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證明了量子碼距離和圖態距離的最優線性加性硬度間隙—改進了平方根界。引入度量自對偶完備：一種將任何二進位碼轉換為自對偶的確定性技術，同時將最小距離加倍。

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提出了一個立方複雜度演算法，用於在量子擦除糾錯中最小化測量可觀測量和量子位。利用歐幾里得/埃爾米特正交性推導糾纏輔助量子碼的最優界限，並引入量子資訊定域性的概念。

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結合Floquet哈密頓工程與弱測量，可實現量子點中糾纏態的自主穩定化。展示了自旋擠壓態和薛定諤貓態對現實退相幹的魯棒性，並在當前半導體量子點平台上可行。

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ReFINE 根據網路需求動態排程糾纏蒸餾和量子糾錯，在量子網路中相比靜態方法實現高達 49.48% 的服務率提升和 11.21% 的保真度改進。

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針對超導量子比特調適的尖峰架構達到固定連接度8,使得能在一個月內使用約120,000個物理量子比特進行2048位RSA因數分解—展示了量子低密度奇偶校驗碼在密碼分析中的實際可擴展性。

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研究人員開發了雙曲色碼，在量子糾錯中實現了多項式距離縮放，超越了先前的對數限制，並為實用的量子計算系統帶來了指數級容錯改進。

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烏迪內大學的研究人員開發了AlphaClifford，一個基於強化學習的框架，通過減少雙量子位元門數量超過20%來優化Clifford電路，同時只保持Hadamard、Phase和CNOT運算——這對實用的量子糾錯至關重要。

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香港研究人員表明，在量子處理器閒置期間保留有關熱噪聲的資訊可以實現通用量子計算，而丟棄此數據會將處理器限制在經典模擬——揭示熱退相干作為計算...

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費米實驗室的SQMS中心達成玻色子量子糾錯臨界點，並推出Qualibrate自動校準系統，將超導空腔設置從專家工作一天的過程縮減至完全自動化程序，實現規模化量子系統。

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變色龍編譯器通過優化Clifford變形在表面碼中將邏輯錯誤率降低至19%，無需額外硬體。編譯時間從1.2天縮短至3.1分鐘，解決了可靠量子計算中的主要障礙。

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研究確定了在量子糾錯碼中，僅使用單量子比特操作和量子比特排列可達到的最大邏輯門。揭示了一個清晰的多項式對指數分界：對角線門需要 O(k²) 個量子比特，而 CX 門則需要指數級更多。

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新的代數框架使用上同調不變量實現容錯非Clifford量子電路的高效模擬，降低可擴展量子糾錯的計算開銷，且與邏輯比特數無關。

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我們證明了具有對數距離的量子LDPC碼在局部相干噪聲下具有非零閾值。使用簇求和，我們展示邏輯錯誤隨碼距呈指數衰減——為一般qLDPC族建立了嚴格的容錯能力。

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研究人員證明了拓撲量子碼（如表面碼）可以隨著碼距指數級地抑制相干誤差（來自不完美控制），填補了容錯量子計算理論與實踐之間的關鍵空白。

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