Infleqtion 首席技术官 Pranav Gokhale 因在中性原子量子计算和传感技术方面的贡献获得 IEEE 表彰。

#中性原子 #量子计算 #新闻

インフレクション(Infleqtion)のCTOであるプラナフ・ゴーカルが、中性原子量子コンピューティングおよびセンシング技術の進展を認め、IEEEより表彰されました。

#中性原子 #量子コンピューティング #ニュース

研究人員開發了NAQsim，一個用於中性原子量子計算機的全棧模擬框架，並確定了補丁旋轉是一個關鍵瓶頸，消耗了55-77%的執行時間。通過聯合優化，他們實現了D3-ROT架構，達到了2.27倍的速度提升。

#中性原子 #量子計算 #研究

研究人员开发了NAQsim，一个面向中性原子量子计算机的全栈仿真框架，并发现补丁旋转是一个关键瓶颈，占执行时间的55-77%。通过协同优化，他们实现了D3-ROT架构，获得2.27倍的加速。

#中性原子 #量子计算 #研究

Pasqal 任命高管以加速商业量子战略。新任首席产品官整合硬件、软件和云服务；与 NVIDIA、LG 和沙特阿美公司拓展伙伴关系，覆盖法国、意大利、加拿大和中东北非地区。

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Pasqal 任命高管以加速商業量子戰略。新任首席產品官整合硬件、軟件、雲服務；擴展與 NVIDIA、LG 和沙特阿美在法國、意大利、加拿大和中東北非地區的合作夥伴關係。

#量子戰略 #中性原子 #新聞

InfleqtionとNVIDIAがハイパーグラフ積qLDPCコードを使用してエンドツーエンドのQEC（量子誤り訂正）パイプラインを構築し、18.4%の符号化効率を達成—表面コードより5倍少ない物理キュービットオーバーヘッド。

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Infleqtion 與 NVIDIA 利用超圖乘積 qLDPC 碼建立端到端量子錯誤修正管線，實現 18.4% 的編碼效率——物理量子位元開銷比表面碼減少 5 倍。

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Infleqtion 与 NVIDIA 使用超图乘积 qLDPC 码创建端到端 QEC 管道，实现 18.4% 编码效率，物理比特开销比表面码少 5 倍。

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インフレクションは、qLDPCライブラリをNVIDIAのCUDA-Q Logicalプラットフォームと統合することで、論理キューバットあたり約6個の物理キューバットを達成—表面符号を5倍上回る改善—実用的な耐障害量子コンピューティングの実現に向けて前進しています。

#量子誤り訂正 #論理キューバット #中性原子

Infleqtion 透過將 qLDPC 函式庫與 NVIDIA 的 CUDA-Q Logical 平台整合，實現約 6 個物理量子位元對應 1 個邏輯量子位元—相比表面碼提升 5 倍—向實用容錯量子計算邁進。

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Infleqtion 通过整合 qLDPC 库与 NVIDIA 的 CUDA-Q Logical 平台，实现每个逻辑比特约需 6 个物理比特的指标——相比表面码实现了 5 倍的性能提升——向实用型容错量子计算方向迈进。

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Infleqtion と Cisco は、中性原子 QPU、原子時計、量子メモリを Cisco のソフトウェア定義ネットワーキングと統合し、テレコムバンド光子トランスダクションを使用してスケーラブルな分散量子クラスタを作成する量子ネットワーキングを共同開発しています。

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Infleqtion 和 Cisco 共同開發量子網絡，整合中性原子量子處理單元、原子鐘和量子記憶體與 Cisco 的軟體定義網絡，以建立使用電信波段光子轉換的可擴展分佈式量子叢集。

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Infleqtion和Cisco联合开发量子网络，将中性原子量子处理单元、原子钟和量子存储器与Cisco的软件定义网络集成，以创建可扩展的分布式量子集群，采用电信频段光子转换技术。

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中性原子量子コンピュータ向けの革新的なフルスタックフレームワークで、共同設計されたコンパイレーション、アーキテクチャ、デコーディングを通じて量子ビット損失に対処します。ベースラインアーキテクチャと比較して、ラウンドあたりの損失削減を2倍、論理エラーレートの改善を80倍実現します。

#中性原子 #量子誤り訂正 #耐障害性

针对中性原子量子计算机的新颖全栈框架，通过协同设计的编译、架构和解码方案来解决量子比特损耗问题。相比基准架构，每轮损耗减少2倍，逻辑错误率改进80倍。

#中性原子 #量子纠错 #容错

為中性原子量子計算機設計的創新全棧框架，通過協同優化編譯、架構和解碼技術來應對量子位損失問題。相比基準架構，每輪損失減少提升2倍，邏輯錯誤率改進提升80倍。

#中性原子 #量子錯誤修正 #容錯

我们在中性原子量子模拟器上对动力学结构因子测量协议进行了基准测试，展示了其在表征一维和二维系统中激发谱的实用性，这些系统中经典计算已变得不可处理。

#量子模拟 #中性原子 #研究

中性原子量子シミュレータ上で動的構造因子測定プロトコルをベンチマークし、古典計算が実行不可能になる1次元および2次元システムにおいて励起スペクトルを特徴付けるための有用性を実証した。

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