Kathryn Hoffmann

@kathrynhoffmann.bsky.social

ME/CFS & postakute Infektionssyndrome (PAIS). Prävention & Primärversorgung. - Univ.Prof. und Ärztin - !Alles hier: my own opinion! = Private account Spielt kein Taubenschach!

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Die Recherche von @haberhauer.bsky.social ist Anlass, über einen heiklen Bereich der Begutachtung zu reden: die Beschwerdenvalidierung. Dabei wird beurteilt, ob Symptome »glaubhaft« sind. In Gutachten bin auf ich immer wieder auf Verfahren gestoßen, die erstaunlich pseudowissenschaftlich wirken.

sn.atPatientenvertreter beklagen geschwärzte GutachtenPatientenvertreter beklagen im Bereich der Begutachtungen, dass Gutachten der Pensionsversicherungsanstalt teils mit Schwärzungen versehen sind. Betroffen sind insbesondere psychologische Testungen, s...
@rv-enigma.bsky.socialReposted by @kathrynhoffmann.bsky.social

Covid-19 am 6.10.26: weiter↗️, R↘️1,21 (Basiseffekt) Trend seit Juni: R_M↗️1,175, +33%/Woche, Verdopplung 17 Tage R_B(korr): ↗️1,29 R_M(adj.): ↘️1,21 R_Hospitalisierung: 1,23 ... 14TM: 1,15 Inkl. DZF 260|↘️319‼️: Fälle_M: (7T-M): 24.800|30.400 Inzidenz_M: 206|253 (148|187) Infiziert: 1 von 340|280

Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2025: - blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert) - rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert) - braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten - braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel - grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor Die Infektionszahlen und die Viruslast sind immer noch viel niedriger als im Sommer 2025; den exponentielle Anstieg kann man jetzt auch bei dieser Skalierung ganz rechts sehen - allerdings nicht schon seit dem Beginn im Juli. Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung. Die zeigen den Anstieg sehr deutlich. Für den Dunkelzifferfaktor (und die Inzidenz inkl. DZF) gebe ich eine geschätzte untere Schranke (derzeit DZF=250) sowie den rechnerischen Wert an: untere_Schranke|rechnerischer_Wert. Das gilt entsprechend auch für die Angabe "Infiziert: 1 von ...". Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2026: - blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert) - rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert) - braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten - braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel - grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten. NEU HINZUGEFÜGT habe ich das zentrierte 5-Wochen-Mittel des R-Werts nach Meldedatum (rot gepunktet). Seit Juni/Juli steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und besonders die Viruslast im Abwasser wieder stark an. Zuletzt beschleunigt sich der Anstieg der Fallmeldungen stark.
@neurostingl.bsky.socialReposted by @kathrynhoffmann.bsky.social

Spannende Selektion von Vortragenden bei dieser #MECFS-Veranstaltung des Sozialministeriumsservice des @bmasgpkaut.bsky.social.

Wo ist das Referenzzentrum bei dieser Fortbildung? Wo ist die ME/CFS-Expertise, die an Gutachter*innen weitergegeben werden soll?

sms.congresspilot.com

@rv-enigma.bsky.socialReposted by @kathrynhoffmann.bsky.social

C-19 in der Woche 22.9.-28.9.26: wieder schneller↗️, R~1,15 Fälle (7TM): _B: 54,3 (42,7) _M: 55,7 (43,4) Inzidenz: Fälle_M inkl. DZF 250|333: 116|154 (89|124) Abwasser (5WM): 130-150 (110-120) Hospitalis.[14TM]: 12,8 (12,9) R_14TM: 1,00 (1,11) Infiziert: 1 von ~610|450

Die Grafik zeigt ab 2024 auf linearer Skala oben die Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum) und die nach den AMELAG-Daten modellierte Inzidenz - normalisiert mit 5-Wochen-Mittel und nicht normalisiert mit der LOESS-Glättung (die ich nicht mehr zur DZF-Berechnung verwende). Unten stehen die R-Werte der Fälle und der Viruslast im Abwasser. Die Infektionslage ist immer noch günstiger als in den Sommern 2022-2025. Die Kehrseite der niedrigen Inzidenz ist eine schlechte Immunitätslage; dadurch könnte eine neue Variante leichtes Spiel haben. Die Informationslage dazu ist leider immer noch sehr schlecht - auch wenn inzwischen auch einige Proben bis Juli sequenziert wurden. Auch wenn man das auf der linearen Skala noch nicht deutlich sieht: Fast alle Parameter steigen seit Wochen exponentiell. Das gilt auch jetzt noch - obwohl der Anstieg in dieser Woche sehr stark verlangsamt war. Diese Grafik zeigt die Daten für denselben Zeitraum in logarithmischer Skalierung. Die R-Werte habe ich weggelassen. Die logarithmische Skalierung hat den Vorteil, dass prozentual gleiche Veränderungen gleich dargestellt werden und ein exponentieller Anstieg oder Rückgang als gerade Linie deutlich sichtbar wird (z.B. der Rückgang im Frühjahr '24, der Anstieg Juli bis Oktober '25 oder der lange und gleichmäßige Rückgang seit Mitte Dezember '25). Zudem kann man Daten mit sehr großen Schwankungen (hier etwa die Fallmeldungen mit Unterschieden um den Faktor 50) in einer Grafik so darstellen, dass man auch bei den niedrigen Zahlen in den Tälern die Trends (=prozentuale Änderungen) noch gut verfolgen kann.
@waldmeer.eurosky.socialReposted by @kathrynhoffmann.bsky.social

Was mir besonders wichtig ist: Pacing ist KEINE "behutsame Steigerung" und KEINE "vorsichtige Aktivierung"! Pacing bedeutet Anpassung der Aktivität zur Bewahrung und Stabilisierung vorhandener Spielräume. Diesen Begriff dürfen sich an ME/CFS erkrankte Menschen auf keinen Fall nehmen lassen!

@cbammermd.bsky.socialReposted by @kathrynhoffmann.bsky.social

𝐏𝐬𝐲𝐜𝐡𝐨𝐥𝐨𝐠𝐢𝐬𝐢𝐞𝐫𝐮𝐧𝐠, 𝐒𝐲𝐬𝐭𝐞𝐦𝐯𝐞𝐫𝐬𝐚𝐠𝐞𝐧 𝐮𝐧𝐝 𝐬𝐭𝐫𝐮𝐤𝐭𝐮𝐫𝐞𝐥𝐥𝐞 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐞𝐬𝐬𝐞𝐧: 𝟒 𝐓𝐞𝐱𝐭𝐞 𝐚𝐮𝐬 𝐝𝐞𝐦 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐞𝐬𝐬𝐞𝐧𝐤𝐨𝐧𝐯𝐞𝐫𝐠𝐞𝐧𝐳𝐟𝐞𝐥𝐝 🧵 In den letzten Wochen ging es hoch her. Liest man das Kapitel „Chronic-Fatigue-Syndrom" von Kupferschmitt und Köllner im Verhaltenstherapiemanual Erwachsene (10. Auflage), den Artikel von 1/x

@rv-enigma.bsky.socialReposted by @kathrynhoffmann.bsky.social

Covid-19 am 22.9.26: , R wieder↗️ auf 1,08 Trend seit Juni: R_M↗️1,116, +21%/Woche, Verdopplung in 25 Tagen R_B(korr): ↗️1,11 R_M(adj.): ↗️1,08 R_Hospitalisierung: ↘️1,19 ... 14TM: ↘️1,09 Inkl. DZF 230|323: Fälle_M: (7T-M): 10.700|15.000 Inzidenz_M: 90|126 (78|113) Infiziert: 1 von 780|560

Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2025: - blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert) - rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert) - braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten - braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel - grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor Die Infektionszahlen und die Viruslast sind immer noch viel niedriger als im Sommer 2025; der fulminante exponentielle Anstieg deutet sich bei dieser Skalierung nur ganz rechts schon an. Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung. Die zeigen den Anstieg sehr deutlich. BIS AUF WEITERES GEBE ICH DIE SCHÄTZUNG FÜR DIE INZIDENZ INKL. DZF 200|VARIABEL AN. Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2026: - blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert) - rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert) - braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten - braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel - grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum, weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der AMELAG-5W-Mittel und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten. Seit Mitte Juni steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und die Viruslast im Abwasser wieder stark an. Die Viruslast hatte sich in der letzten Woche verdreifacht. Dadurch hat sich auch der DZF rechnerisch erhöht. Zuletzt ist sie geringfügig gefallen.
@waldmeer.eurosky.socialReposted by @kathrynhoffmann.bsky.social

Review der bisherigen Post-COVID-Forschung: ▪️714 Studien. ▪️Nur 57 erfassten PEM. ▪️Nur 8 definierten PEM als einen der primären Endpunkte. Große Teile der Forschung gehen am Bedarf vorbei. Das Risiko, dass sich dies in der "Nationalen Dekade" wiederholt, ist enorm.

researchsquare.comRegistered interventional trials fail to cover patient-prioritised treatments in Post-COVID condition (PCC)Purpose Despite the substantial health and socioeconomic burden of Post-COVID condition (PCC), no disease-modifying therapy has been established, largely because of clinical heterogeneity and incomple...
@rv-enigma.bsky.socialReposted by @kathrynhoffmann.bsky.social

C-19-Woche 15.9.-21.9.26: langsamer↗️, R~1,06 Fälle (7TM): _B: 42,7 (38,9) _M: 43,4 (39,8) Inzidenz: Fälle_M inkl. DZF 230|326: 83|118 (75|109) Abwasser (5WM): 97-106 (89-93) Hospitalis.[14TM]: 12,9 (10,7) R_14TM: 1,17 (1,35) ITS_Bel.: 10 (8), ein Kind 7TM: 8,0 (7,9) Infiziert: 1 von ~840|590

Die Grafik zeigt ab 2024 auf linearer Skala oben die Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum) und die nach den AMELAG-Daten modellierte Inzidenz - normalisiert mit 5-Wochen-Mittel und nicht normalisiert mit der LOESS-Glättung (die ich nicht mehr zur DZF-Berechnung verwende). Unten stehen die R-Werte der Fälle und der Viruslast im Abwasser. Die Infektionslage ist immer noch günstiger als in den Sommern 2022-2025. Die Kehrseite der niedrigen Inzidenz ist eine schlechte Immunitätslage; dadurch könnte eine neue Variante leichtes Spiel haben. Die Informationslage dazu ist leider immer noch sehr schlecht - auch wenn inzwischen auch einige Proben bis Juli sequenziert wurden. Auch wenn man das auf der linearen Skala noch nicht deutlich sieht: Fast alle Parameter steigen seit Wochen exponentiell. Das gilt auch jetzt noch - obwohl der Anstieg in dieser Woche sehr stark verlangsamt war. Diese Grafik zeigt die Daten für denselben Zeitraum in logarithmischer Skalierung. Die R-Werte habe ich weggelassen. Die logarithmische Skalierung hat den Vorteil, dass prozentual gleiche Veränderungen gleich dargestellt werden und ein exponentieller Anstieg oder Rückgang als gerade Linie deutlich sichtbar wird (z.B. der Rückgang im Frühjahr '24, der Anstieg Juli bis Oktober '25 oder der lange und gleichmäßige Rückgang seit Mitte Dezember '25). Zudem kann man Daten mit sehr großen Schwankungen (hier etwa die Fallmeldungen mit Unterschieden um den Faktor 50) in einer Grafik so darstellen, dass man auch bei den niedrigen Zahlen in den Tälern die Trends (=prozentuale Änderungen) noch gut verfolgen kann.
@waldmeer.eurosky.socialReposted by @kathrynhoffmann.bsky.social

Es steckt wesentlich mehr dahinter, als Ärzt*innen, die aus einem Mangel an Wissen Fehldiagnosen stellen und überfordert sind. Für all das gibt es strukturelle Ursachen, die politisch anzugehen wären und medial auch so gezeigt werden müssten. Vorher wird sich im Großen und Ganzen nichts verbessern.

@valebodi.bsky.socialReposted by @kathrynhoffmann.bsky.social

A ln important call & statement advocating for a nuanced, respectful, and factually appropriate attitude towards people with #MECFS by @bettinagrande.bsky.social

@buechnerronja.bsky.socialReposted by @kathrynhoffmann.bsky.social

Der PACE-Trial bleibt für immer ein Beispiel dafür, was passiert, wenn Wissenschaft Ideologie-geleitet und nicht Erkenntnis-orientiert geschieht. Dass es rechtliche Schritte von Betroffenen brauchte, um an die Daten zu kommen, erzählt uns alles über den Umgang mit ME/CFS 💔

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