これほどの規模になると、#observability は単なる監視の問題ではなく、じっくり考える価値のある「システム設計」の課題になります。
このブログでは、Airbnbがどのようにこの大規模な環境を実現したのか、なぜデータのアグリゲーションが重要だったのか、そして #vmagent がどのようにこのアーキテクチャを完成させたのかを詳しく解説します。👇
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世界最大級の予約・短期賃貸プラットフォームの一つである AirbnbEng
は、#OpenTelemetry と #vmagent を活用し、大量のデータを処理できる高スループットな #metrics パイプラインを構築しました。
その結果、実現したのは：
✅ オープンソースコンポーネントを活用した、モダンなオブザーバビリティ基盤
✅ 大幅なコスト削減
✅ 大規模環境でも安定したメトリクス収集
✅ 1つの本番クラスターで、毎秒1億サンプル以上を処理

It then presents a practical solution using #VictoriaMetrics' #vmagent streaming aggregation to pre-aggregate metrics before they reach Prometheus, reducing storage costs, improving query performance, and enabling accurate alerting and dashboarding for short-lived workloads.