Desarrollamos un algoritmo clásico Local Vector y analizamos QAOA para Max-k-Cut en gráficos regulares, probando ventaja cuántica en girth moderado (profundidad p≥9) con garantías de rendimiento demostrables.

Desarrollamos un algoritmo clásico Local Vector y analizamos QAOA para Max-k-Cut en gráficos regulares, probando ventaja cuántica en girth moderado (profundidad p≥9) con garantías de rendimiento demostrables.
Fire Opal de Q-CTRL optimiza IBM Quantum Nighthawk R2 para simulación fermiónica, logrando una ejecución 12x más rápida con pérdida mínima de precisión y extendiendo la ventaja cuántica a >400x sobre clústeres de GPU clásicos.
La investigación de Oxford Quantum Circuits y Trust Base identifica los requisitos prácticos para lograr ventaja cuántica en finanzas, examinando la integración de flujos de trabajo y el rendimiento comparativo frente a métodos clásicos.
Quantinuum reporta lograr una ventaja exponencial sobre estrategias clásicas en escenarios de teoría de juegos, sugiriendo que los sistemas cuánticos podrían superar los enfoques convencionales para dominios de problemas específicos.