SWIFT kombiniert maschinelles Lernen mit physik-informierter Analyse, um die Spektroskopie angeregter Zustände in Halbleiter-Quantenpunkten zu automatisieren, reduziert Messfehler um 52% und ermöglicht die Echtzeit-Verfolgung von QD- und Pb-Zuständen.
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