@informaq-de.bsky.socialQuantum Computing Inc. präsentierte Dirac-3S und behauptete Fortschritte in Geschwindigkeit und Skalierbarkeit für Quantenoptimierungsanwendungen. Es wurden jedoch keine technischen Spezifikationen oder Leistungsdaten bereitgestellt.
@informaq-de.bsky.socialD-Wave sichert sich eine 100-Millionen-Dollar-CHIPS-Act-Auszeichnung und eine CGI-Partnerschaft, um die Einführung von Quantenglühen für die Optimierung der Lieferkette und Enterprise-Entscheidungsfindungsanwendungen zu fördern.
@informaq-de.bsky.socialTQrouting erreichte 27 neue beste bekannte Lösungen in CVRPLIB-Benchmarks mit Spitzenleistung bei den größten Instanzen. Früher Zugriff ist jetzt für Organisationen verfügbar, die die Auswahlkriterien erfüllen.
@informaq-de.bsky.socialWir entwickeln einen klassischen Local-Vector-Algorithmus und analysieren QAOA für Max-k-Cut auf regulären Graphen, wobei wir Quantenvorteil bei moderater Umfang (Tiefe p≥9) mit beweisbaren Leistungsgarantien nachweisen.
@informaq-de.bsky.socialDemonstriert, dass Quantenprozessoren mit Neutral-Atomen überlegene Kandidatenlösungen für Routing im Vergleich zu klassischen Methoden generieren, wenn sie als Pricing-Oracles in hybriden Column-Generation-Optimierungsrahmen integriert sind.
@informaq-de.bsky.socialAkademische Teams entwickelten eine hybride Quanten-Klassik-Optimierung für die Echtzeitumverteilung von Fluggästen unter Verwendung von Quantenalgorithmen und fördern damit praktische Anwendungen der Quantentechnologie.
@informaq-de.bsky.socialLP-QAOA ermöglicht mehrstufige Quantenoptimierung durch Lernen aus früheren Phasen zur Konstruktion verfeinerter Mixer und erreicht höhere Erfolgsquoten mit weniger Endzielauswertungen bei hierarchischen Problemen durch kohärente Projektormischung.
@informaq-de.bsky.socialCGI und D-Wave arbeiten zusammen, um Quantenoptimierungslösungen für Unternehmen in Transport, Logistik und Einzelhandel bereitzustellen und von Proof-of-Concept zu produktiven hybriden Quantenklassik-Systemen zu skalieren.
@informaq-de.bsky.socialDer QAOA-Algorithmus hat Erdgasübertragungsnetze auf IonQ Forte-1 erfolgreich optimiert und gültige Lösungen mit flachen Schaltungen erzielt – was die praktische Anwendbarkeit von Quantencomputing für die Energieinfrastruktur demonstriert.
@informaq-de.bsky.socialClassiq, INGL und IonQ arbeiten an der Quantenoptimierung für Erdgasübertragungsnetze zusammen und zeigen Ergebnisse auf dem IonQ Forte-1 Quantencomputer.
@informaq-de.bsky.socialFPGA-Ising-Maschinen-Implementierung verbessert die Genauigkeit der Schlüsselpunkt-Zuordnung um 8% und die Pose-Schätzung für visuelles SLAM um das 3,78-Fache in autonomen Fahren-Szenarien mit sich wiederholenden Objekten.
@informaq-de.bsky.socialQ-CTRL veröffentlicht Fire Opal-Updates mit nativer eingeschränkter Optimierung, Estimator Twirling und erweiterter Schaltungssteuerung. Neue Funktionen verbessern die Genauigkeit und Effizienz auf echter Quantenhardware ohne Overhead.
@informaq-de.bsky.socialParityQC stellte den Parity Twine Optimizer vor, einen Compiler, der Quantenoptimierung effizienter macht. Basierend auf der ParityQC-Architektur mit rekordverdächtiger Quantum Fourier Transform-Leistung, jetzt über IBM Qiskit verfügbar.
@informaq-de.bsky.socialProjekt PROTECT demonstriert, wie probabilistisches Rechnen die Planung der Notfalleinsatzfahrzeug-Bereitstellung verbessert und dabei betriebliche Einschränkungen beibehält, und präsentiert praktische Anwendungen der Quantentechnologie.
@informaq-de.bsky.socialParityQC hat den Parity Twine Optimizer veröffentlicht und macht seine Compiler-Technologie—die Rekordleistung bei der Ausführung der Quanten-Fourier-Transformation erreichte—über IBM Qiskit verfügbar.
@informaq-de.bsky.socialEin verbesserter Quantenzustandsvorbereitungsalgorithmus reduziert den Toffoli-Gate-Overhead um ~log(s)/2 für spärliche Zustände. Entscheidend für Quantensimulationen und Löser für lineare Systeme auf Quantengeräten der nahen Zukunft.
@informaq-de.bsky.socialForscher zeigen, dass PCEs Leistungsengpass die Trainierbarkeit ist, nicht die Expressivität. Ein neues mehrstufiges Optimierungsrahmenwerk, das wettbewerbsfähige Ergebnisse bei großen Max-Cut-Problemen mit minimalen Qubits erreicht.
@informaq-de.bsky.socialDer USMEA-Algorithmus ermöglicht es Spielern, gemeinsam unitäre Quantenaktionen und klassische Mischungswahrscheinlichkeiten in Multiplayer-Quantenspielen mit bewiesenen Konvergenzgarantien auf Riemannschen Mannigfaltigkeiten zu erlernen.
@informaq-de.bsky.socialDie Patentanmeldung von Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) präsentiert optimierte Formulierungen der linearen Ganzzahlprogrammierung für Quantencomputing-Geräte und ermöglicht effiziente, auf Qubits basierende Lösungen für komplexe Optimierungsprobleme.
@informaq-de.bsky.socialForscher entwickelten einen algebraischen Ansatz mit Qudits zur effizienteren Lösung komplexer Optimierungsprobleme, der exponentielle Skalierungsprobleme durch Darstellungstheorie umgeht und exakte Lösungen für Quanten-Netzwerk-Hamiltonians liefert.