Verstärkungslernen ermöglicht 100-fach schnellere Vorbereitung bosonischer Codes mit hoher Wiedergabetreue unter Rauschen und fördert fehlertolerante Quantenberechnung durch Floquet-Technik.
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@informaq-de.bsky.socialVerstärkungslernen ermöglicht 100-fach schnellere Vorbereitung bosonischer Codes mit hoher Wiedergabetreue unter Rauschen und fördert fehlertolerante Quantenberechnung durch Floquet-Technik.
@informaq-de.bsky.socialWir konstruieren explizite Familien von asymptotisch guten Quanten-LDPC-Codes mit konstanter Rate, relativer Distanz und Korrektheit. Die Codes erlauben Tests mit konstantem Gewicht, was ein großes offenes Problem in der Quantenfehlerkorrektion löst.
@informaq-de.bsky.socialInfleqtion erzielte eine 18-Qubit-Codierung in 98 physischen Qubits mit hochquotigen qLDPC-Codes—etwa 5x Verbesserung gegenüber Surface-Codes. Integriert NVIDIA CUDA-Q Logical mit Neutral-Atom-Hardware für praktisches fehlertolerantes Quantencomputing.