Setting up indicators on TradingView takes under a minute when you own the Pine source code. Paste it straight into the Pine Editor and add it to your chart on any plan, free tier included. Charting tools, not financial advice.

Setting up indicators on TradingView takes under a minute when you own the Pine source code. Paste it straight into the Pine Editor and add it to your chart on any plan, free tier included. Charting tools, not financial advice.
Mid-bar price flickers invite noise. We structured our Pine v6 indicators to wait for the candle close before plotting levels, keeping the chart calm.
Strategy Lab ships with 40 indicators, all open source. Read every line, change what you like.
Two guides up:
Build them in TradingView: candleeffect.io/school/strat...
Connect them to the tester: candleeffect.io/school/strat...
最近看到一個專門寫 Pine Script 的 AI:
可以用文字描述:
📈 技術指標
🎯 進出場條件
🛑 停損停利
🔔 Alert
📊 回測策略
然後產生 TradingView 可以使用的 Pine Script。
當然 AI 寫的程式不能直接無腦使用,還是要自己檢查和測試。
但拿來做策略 prototype,我覺得這類工具會越來越常見。
一個蠻適合 TradingView 新手的 AI 用法:
不用一開始就把所有 Pine Script 語法學完。
先描述你想做的指標或策略,讓 AI 產生程式碼,再對照程式慢慢理解每個部分。
例如:
「RSI 超賣時顯示買入訊號,並加入 Alert。」
比單純看語法文件有趣多了 😂
如果你有一個 TradingView 策略想法,你會:
A. 從零開始寫 Pine Script
B. 先讓 AI 產生程式碼,再自己修改
最近在研究 B 這種方式。
自然語言描述策略 → Pine Script → TradingView → 回測。
我覺得 AI 最有價值的地方,就是把「想法 → 可以測試」這段時間縮短。
有沒有這種經驗:
策略想法 5 分鐘就想好了,
Pine Script 寫了 2 小時還在 Debug 😂
現在可以先把交易邏輯直接丟給 AI,讓它產生第一版 Pine Script,再自己檢查和修改。
最近看到這個工具:
tradingviewai.dev
對喜歡快速測試不同策略的人應該蠻方便。
最近覺得 AI 最適合交易者的用途之一,不是預測行情,而是幫忙「把想法寫出來」。
例如直接輸入:
「EMA 20 上穿 EMA 50 做多,RSI 過濾訊號,ATR 設停損」
就能先產生 TradingView Pine Script,再自己修改、回測。
少寫一點基礎程式,多花時間驗證策略,感覺合理很多。
最近試了一下 AI 產生 TradingView Pine Script。
最方便的地方不是「不用懂交易」,而是可以少掉很多從零開始寫程式的時間。
你還是要先把策略講清楚:
進場條件
出場條件
停損停利
風險管理
參數設定
然後讓 AI 先幫你把程式碼搭出來。
接著自己檢查,再用 TradingView 回測。
所以我比較把它當成一個 Pine Script coding assistant。
如果平常就有在做策略研究,感覺還蠻值得試試。
有時候不是沒有交易策略,而是懶得把它寫成 Pine Script 😂
例如腦中突然想到:
「突破最近 20 根 K 線高點才進場,而且只做 EMA200 上方的行情,跌破 ATR 停損就出場。」
以前可能要花一段時間慢慢寫。
現在可以直接把規則丟給 AI,先產生一個 Pine Script 初稿。
再自己檢查邏輯、修改參數、跑回測。
我覺得這種用途比讓 AI 直接告訴你「買什麼」實際很多。
有人也是這樣用 AI 寫 TradingView 策略嗎?
我覺得 AI 在交易上的一個實用用途,其實不是「幫你預測明天漲還是跌」。
而是幫你把腦中的交易規則變成可以測試的程式。
💡 想策略
✍️ 寫條件
🤖 AI 產生 Pine Script
🔍 檢查程式
📊 TradingView 回測
🔧 繼續修改
這樣的流程對我來說比較合理。
AI 負責寫程式,你還是要自己負責策略邏輯和回測結果。
最近看到一個專門做這件事的工具:
tradingviewai.dev
最近一直在想:
如果只是想驗證一個交易想法,真的有必要每次都從零開始寫 Pine Script 嗎?
現在會先把策略條件用自然語言寫出來,讓 AI 產生第一版程式碼。
例如:
MACD 黃金交叉
+ RSI < 60
+ ATR 動態停損
產生之後再自己檢查、修改,最後放到 TradingView 回測。
感覺省下來的不是「交易思考」,而是那些重複寫程式碼的時間。
最近試的是這個:
tradingviewai.dev
最近發現一個蠻方便的 TradingView AI 工具。
以前想到一個交易策略,第一件事就是打開 Pine Editor 開始寫程式。
現在可以先直接用文字描述:
「EMA20 上穿 EMA50,而且 RSI > 50 才進場,ATR 用來設定停損。」
AI 先幫你產生 Pine Script,再丟進 TradingView 回測。
我覺得它比較適合當「Pine Script 程式助手」,而不是拿來預測漲跌。
有在用 TradingView 的人會想試試看這種工作流程嗎
一個最近覺得蠻有趣的 AI 用法。
不是叫 AI 告訴你「現在該買還是該賣」,
而是把自己的交易規則告訴 AI,
讓它幫你先寫成 TradingView Pine Script。
然後自己檢查、回測、修改。
我覺得這種用法反而比較實際。
最近覺得 AI 用在 TradingView 上,最實際的地方可能不是「預測股價」。
而是:
**把腦中的交易想法快速變成可以測試的 Pine Script。**
想法 → 程式碼 → 回測 → 修改 → 再測試。
少掉一些從零開始寫程式的時間。
最近在試 EasyQuant:
tradingviewai.dev
如果會用 TradingView,但不太熟 Pine Script,
AI 其實可以當一個蠻方便的「程式助手」。
例如:
「EMA20 上穿 EMA50 做多,RSI 大於 50,ATR 設定動態停損。」
直接把這些規則描述出來,再讓 AI 產生 Pine Script。
最後還是要自己檢查和回測就是了。
以前想到一個交易策略:
有想法 → 開 Pine Editor → 寫程式 → Debug → 修改 → 回測 😂
現在可以先把交易規則直接告訴 AI,讓它產生第一版 Pine Script。
再自己檢查程式碼、放到 TradingView 測試。
最近試的工具:
tradingviewai.dev
最近在試一個蠻有意思的 TradingView 工作流程:
💡 想策略
✍️ 描述規則
🤖 AI 產生 Pine Script
📊 放到 TradingView 回測
🔧 根據結果繼續修改
感覺比較像多了一個 Pine Script 程式助手。
如果只是想快速驗證想法,確實方便不少。
一個最近覺得蠻方便的 TradingView 使用方式:
💡 想一個策略
✍️ 用文字描述交易規則
🤖 AI 產生 Pine Script
🔍 檢查程式碼
📊 TradingView 回測
🔧 再持續修改
對我來說,比較像是多了一個 Pine Script 程式助手。
如果只是想快速驗證一個交易想法,可以省掉不少從零開始寫程式的時間。
tradingviewai.dev
#TradingView #PineScript #AI #量化交易
最近在測一個 TradingView 的 AI 工具。
比較有趣的是,它不是叫你「預測明天會漲還是跌」,而是幫你把交易想法轉成 Pine Script。
例如:
「20MA 突破 50MA 做多,跌破就出場,ATR 設定動態停損。」
直接描述規則,就可以先產生程式碼。
當然產出的東西還是要自己確認、修改跟回測。
tradingviewai.dev
有人也會用 AI 寫 Pine Script 嗎?
#TradingView #PineScript #AI #程式交易