טרנספורמר קוונטי QGrAT משתמש בדרגות אלגברת קליפורד לתיוג סילונות קומפקטי. משיג AUC 0.944 עם 144 פרמטרים, תחרותי עם קו הבסיס הקלאסי. אנסילה תלת-חלקיקית משפרת את דחיית הרקע מ-19.9 ל-35.7 בעל יעילות אות של 50%.

טרנספורמר קוונטי QGrAT משתמש בדרגות אלגברת קליפורד לתיוג סילונות קומפקטי. משיג AUC 0.944 עם 144 פרמטרים, תחרותי עם קו הבסיס הקלאסי. אנסילה תלת-חלקיקית משפרת את דחיית הרקע מ-19.9 ל-35.7 בעל יעילות אות של 50%.
הכרה בפנים קוונטית-קלאסית היברידית השיגה דיוק של 97% עם VQC בן 8 קיוביטים (72 פרמטרים), עולה על FaceNet הקלאסית (85.1%) תוך הדרכה מהירה 267 פעמים בחומרה זהה. הפצה בעולם האמת השיגה זמן הסקה של 0.2-0.5 שניות ב-CPU.
ארכיטקטורה הכלאית קוונטית-קלאסית משיגה דיוק תחרותי בגילוי חריגות עם 40x פחות פרמטרים בנתוני תקלות פוטוולטאיות, המדגימה את הפוטנציאל של למידת מכונה קוונטית ליישומים חסכוניים באנרגיה עם נתוני אימון דלים.
חקר שיטתי של יותר מ-5,000 תצורות רשתות נוירונים קוונטיות היברידיות פוטוניות חושף כי טופולוגיית המעגל והאסטרטגיות של מדידה משפיעות משמעותית על ביצועי חיזוי שוק הכספים, עם דפוסים אדריכליים עקביים על פני שוקי הון וקריפטוגרפיה...
ניתוח תיאורטי מראה שמדידות משולובות אפשרות יתרונות בסיבוכיות הדגימה הפולינומית על פני מדידות עותק יחיד בתרחישי למידת PAC קוונטית, עם חסמים על רווחי היעילות המוגבלים על ידי תכונות המדידה המשותפת.
מעגלים קוונטיים וריאציוניים משמשים כמעריכי תשומת לב מולקולרי תחרותיים, משיגים שיפורים עקביים בחיזוי חסם דם-מוח תוך הצגת דפוסי תשומת לב מובחנים בהשוואה לקווי ייחוס קלאסיים, המאפשרים שקלול תלוי במעגל של תכונות מולקולריות...
מודלים היברידיים קוונטיים-קלאסיים המשתמשים במודולי QuFeX עוקפים ביעילות מודלים קלאסיים בשלוש מסגרות למידה עצמית (SimCLR, MoCo v2, BYOL) לזיהוי טביעות אצבע, עם הגברות דיוק צנועות בעלויות חישוביות גבוהות יותר.
אנחנו מפתחים מסגרת גיאומטרית המציגה כיצד מחוללי קידוד נתונים מפרקים מרחבי אופרטורים קוונטיים לתת-מרחבים בתדר. זה מניב כלל עיצוב מעגל מפורש המציין ממקם שערים להשגת מקדמי פורייה יעדים, אומת על PDEs ויישומים פיזיקליים-מודעים...
חוקרים מוכיחים שהסמכת קשיות דגימה קלאסית של התפלגויות נתונים לא ידועות דורשת מספר אקספוננציאלי של דגימות. זה מטיל ספק בטענות יתרון קוונטי גנרטיבי שחסרות הסמכת מקור קפדנית—קשיות של הגנרטור לא עוברת אוטומטית ל...
חוקרים מציגים ניסוח מבוסס Fisher-score ל-QUBO לבחירת תכונות מטבוליות באבחון אוטיזם, המדגים ביצועים תחרותיים על חומרה קוונטית NISQ תוך קידום של אפשרות אופטימיזציה קוונטית לגילוי ביומרקרים.
המודל הגנרטיבי הקוונטי של IonQ עלה על שיטות קלאסיות בגילוי שינויים בדימויי מכ״ם לווינים בהתפלגויות דלילות ומוטות, תוך התאמה לביצוע קלאסי בערכי נתונים סטנדרטיים.
רשתות עצביות דחוסות קוונטיות המונעות על ידי פיזיקה מדגימות הפחתה משמעותית של פרמטרים לתמחור נגזרים פיננסיים תוך שמירה על דיוק. המחקר מזהה אילוצים תפעוליים בחומרה קוונטית קיימת כדרך ליישומים מעשיים.
QCNNs משיגות סיווג תמונות בעל משמעות מכל עד 10 דגימות אימון, עם שגיאת הכללה שגדלה עם מספר הפרמטרים ולא עם ממד מרחב הילברט. קידוד הנתונים מתברר כצוואר הבקבוק הדומיננטי להרחבה, ולא אופטימיזציה.
מסגרת למידת מכונה המשלבת Normalizing Flows עם הסקה בייסיאנית כדי לחלץ קורלציות של פרמטרים קוונטיים מנתונים ניסיוניים רועשים, וחושפת כיצד שבר התוספת פוטון והדרדרות תרמית משפיעים על הכנת מצבים לא-גאוסיים במערכות אופטיות.
חוקרים הצבו טרנספורמר חזון קוונטי היברידי שהשיג דיוק של 94% בזיהוי פרצי רדיו מהיר מנתוני טלסקופ FAST גולמיים, כשמעגלים קוונטיים מיישמים הטלות תשומת לב שאומתו בחומרה קוונטית אמיתית (נאמנות Hellinger 0.916).
חישוב קוונטי במאגרים עם קריסטל זמן דיסקרטי חוזה תכונות מולקולריות מנתונים מבנים ודינמיים, עולה על המאגרים הקלאסיים במשימות פעילות מעכבים וגפי אלקטרוניים. אומת בחומרה מוליכה-על עם קלט משקול איפוס מבוקר...
מעגלים דו-יוניטריים משפרים את ביצועי חישוב קוונטי עם מאגר על ידי שיפור אפקטי הזיכרון ועמידות לרעש. דינמיקת סוליטון וגדילה מקסימלית של אופרטורים מאפשרים חילוץ תכונות זמניות טוב יותר במכשירים קוונטיים בטווח קרוב.
גישה חדשנית להדרכת מעגלים קוונטיים דרך היררכיה ספקטרלית: מפרקת את שגיאת הלמידה למונחי קירוב, סטטיסטיים ואופטימיזציה עם גבולות מפורשים, המאפשרת ניתוח שיטתי של למידת התפלגות קוונטית וריאציונית.
Qmes משתמשת בלמידת-מטא כדי להמליץ אוטומטית על מעגלי קידוד ליבה קוונטיים ללא הערכה יקרה לכל מערך נתונים. מפחיתה את התחרטות הממוצעת ב-2.2–4.2× בהשוואה לבסיסים תוך ביטול עלויות חישוב קוונטי בזמן ההסקה.
ממשקי Quantum ML בדרך כלל חושפים יחסי מצב רק דרך הסתברויות מעבר, מחמיסים מידע מסדר גבוה יותר. אנו מראים כי לממשקים אלה יש כיוונים עיוורים מדויקים ומציגים תצפיות קוונטיות רב-מצביות הניתנות לאימון, הבנויות מחפיפויות קוהרנטיות המשחזרות מידע חסר...