#Steady #Klimacrew

Wie trötet man #Wetterdaten vom #Balkongarten täglich auf #Mastodon?

Dafür war etwas Bastelei erforderlich, aber es gab nie größere Hürden. IT-Grundwissen und gutes Prompting in Zusammenarbeit mit einer generativen KI haben geholfen, die Lösung in kurzer Zeit umzusetzen. Wer […]

#Steady #Klimacrew

Wie lassen sich #Shelly-Sensordaten ohne Cloud lokal speichern?

Ich wollte die Daten für #Temperatur und #Luftfeuchtigkeit vom #Balkongarten dauerhaft lokal speichern, ohne dafür irgendeine App oder #Cloud einzubinden. Wie das mit dem #Shellysensor H&T über das #WLAN […]

#Steady #Klimacrew

Zur Messung von #Temperatur und #Luftfeuchtigkeit kann man kleine Smart-Home-Sensoren verwenden. Ich habe mich für mein #Balkongarten-Projekt für einen #Shelly H&T entschieden.

Wie man ihn aktiviert, ins #WLAN einbindet und ohne Hersteller-App konfiguriert, zeigt der zweite […]

#Steady #Klimacrew

Wie bringt man Temperatur- und #Luftfeuchtigkeitsmessung in den #Balkongarten, ganz ohne Cloud und Bastelchaos?

Für Leute mit #WLAN, #Cloud-Aversion und App-Abneigung wie mich, lässt sich da tatsächlich etwas feines finden. Ich mag es eben datenschutzfreundliche.

Meine […]

#Steady #Klimacrew

Wer bezahlt #Künstler, wenn KI-Modelle urheberrechtlich geschützte Inhalte reproduzieren?

Durch die bisherige Praxis, Werke der #Krativbranche kostenlos als #Trainingsdaten zu verwenden, steht viel auf dem Spiel – für Künstler, #Verlage und die gesamte Content-Industrie […]

#Steady #Klimacrew

#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Falsche Diagrammwerte können auf Dubletten in den #Analysedaten zurückzuführen sein. So etwas kann beim Denormalisieren passieren. Je nach Diagrammzweck muss gegebenfalls eine Filterlogik angewendet werden. Das geht alles on-the-fly zur […]

#Steady #Klimacrew

#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Wieso wirken manche #Diagramme blasser als andere? Wie korrigiere ich Missverständnisse in der #Fachspezifikation? Wer mit Vibe Coding arbeitet, kann genauso wie beim normalen #Prompting iterativ vorgehen. Schritt für Schritt stellt man […]

#Steady #Klimacrew

#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Warum weist das #Marktstammdatenregister für #Pumpspeicher eine doppelt so hohe Kapazität aus wie offizielle Quellen? Für diesen Widerspruch gibt es Erklärungen, nach denen man erst graben muss. Besonders bei #Pumpspeicherkraftwerke​n zeigt […]

#Steady #Klimacrew

#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Warum tauchten manche #Pumpspeicherkraftwerke in meiner Datenanalyse gar nicht auf, obwohl sie im #Marktstammdatenregister gelistet sind? Über diesem Mysterium musste ich doch etwas länger knobeln. Aber die Nuss wurde geknackt. 😊 […]

#Steady #Klimacrew

#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Wie kann man den Ausbautrend für #Batteriespeicher besser grafisch visualisieren? Nicht jede Zählart kann neue Inbetriebnahmen von #Batteriegroßspeichern gut darstellen. Kleinere Aggregationsintervalle entscheiden, ob man Entwicklungen […]

#Steady #Klimacrew

#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Wie lassen sich extreme Werteunterschiede grafisch sinnvoll darstellen? Was macht man, wenn eine lineare Skala ungeeignet erscheint? Bei der #Datenanalyse der #Batteriespeicher aus dem #Marktstammdatenregister musste ich manchmal zur […]

#Steady #Klimacrew

Wie genau entwickelt sich der Ausbau von #Batteriespeicher​n in Deutschland – und was verraten die Rohdaten der #Bundesnetzagentur? Ich arbeite daran, die Daten des #Marktstammdatenregister​s für #Stromspeicher ähnlich wie bei #Balkonsolar und #Windenergie aufzubereiten. Mal […]

#Steady #Klimacrew

Zahlen aus den #USA zeichnen ein überraschendes Bild: Während Milliarden in KI-Technologien investiert werden, sinkt bei großen Unternehmen die KI-Nutzung.

Was ist da los? Ein Blick auf die Umfrageergebnisse und möglich Konsequenzen. Es bleibt spannend in den nächsten […]

#Steady #Klimacrew

Wie sehr kann man sich beim Programmieren noch auf KI verlassen?

Im Wettlauf zwischen Hype und Realität schwingt das Pendel. Die aktuelle Stimmung anno 2025 unter Entwickler*innen bei der Nutzung von KI-#Entwicklungstools hat eine Umfrage unter rund 50.000 Teilnehmern […]

#Steady #Klimacrew

Wie riskant ist es, #Gerichtsdokumente mithilfe von KI zu erstellen?

Wenn #Chatbots statt Fakten fiktive Urteile oder Fakequellen liefern, wird es teuer – und peinlich. Ein Fall aus #Kalifornien zeigt, welche Folgen mangelnde Prüfung generierter Inhalte haben kann […]

#Steady #Klimacrew

Wie lassen sich gefälschte Bilder von #Betrügereien erkennen?

Wenn Fotos als Beweis dienen, steigt das #Betrugsrisiko – etwa bei #Versicherungen oder #Onlineplattformen. Kann hier #KI gegen KI helfen? […]

#Steady #Klimacrew

Wie effizient ist generative KI im #Arbeitsalltag wirklich?

Wenn vermeintlich professionelle Texte am Ende nur leeres Geschwafel sind, entsteht ein neuer Störfaktor im Unternehmen: #Workslop. Das Phänomen macht die Träume des Management zunichte. Schadeeeeee. 😁 […]

#Steady #Klimacrew

Wieso geben #Sprachmodelle oft selbstbewusst falsche Antworten?

Beim Grund fasst man sich an die Stirn. Werden wir eines Tages Modelle haben, die zur Abwechslung mal „Ich weiß es nicht“ sagen? Eine Studie zeigt, woran man arbeiten müsste, damit #Sprachmodelle besser […]

#Steady #Klimacrew

In der #Modebranche führt der Einsatz generativer KI zu starken Verwerfunden.

Dabei geht es nicht nur um den #Jobverlust in #Kreativberufen, sondern auch um #Ethik und den Schutz der Kunden.

Nach wie vor scheint die Branche nicht viel zu verändern, genauer gesagt […]

#Steady #Klimacrew

Viele Jobs lassen sich mit #KI unterstützen, doch der Einsatz führt nicht selten zu #Stellenabbau – oft unter dem Vorwand von #Effizienzsteigerung.

Eine Analyse von #Microsoft hat sich angeschaut, welche Berufe potenziell am meisten bzw. am wenigsten betroffen sein könnten. […]