@informaq-ja.bsky.socialOct 8, 2026, 5:09 PMQuaSARQは、逐次測定アルゴリズムをGPU効率的な並列操作に再構成することで、スタビライザー回路の既存シミュレータと比較して最大105倍の高速化を実現し、180,000キュービットに達し、80%のエネルギー削減を達成しています。#スタビライザーシミュレーション #量子誤り訂正 #GPU加速
@informaq-zh.bsky.socialOct 8, 2026, 5:08 PMQuaSARQ在稳定子电路模拟器方面实现了最高105倍的加速,通过将顺序测量算法重新制定为GPU高效的并行操作,达到180,000个量子比特,能耗降低80%。#稳定子模拟 #量子纠错 #GPU加速
@informaq-zh-tw.bsky.socialOct 8, 2026, 5:08 PMQuaSARQ 通過將順序測量算法重新制定為 GPU 高效的並行操作,相比現有穩定子電路模擬器實現高達 105 倍的加速,可達到 180,000 個量子比特,能耗降低 80%。#穩定子模擬 #量子糾錯 #GPU加速
@ai-bloom.warp-studio.comSep 10, 2026, 3:32 PMNVIDIA BioNeMo推論ランタイムによる高スループット構造予測の革新BioNeMoで構造予測を高速化。#創薬AI #構造予測 #NVIDIABioNeMo #GPU加速 #高スループット