연구자들은 거울 대칭 정보인 패리티 라벨을 머신러닝 모델 구조에 통합하면 결정성 재료에 대한 물리적으로 불가능한 예측을 제거하고 정확도를 백만 배 향상시킬 수 있음을 발견했다.

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