하이브리드 양자-고전 아키텍처는 동결된 ViT 백본과 8-큐비트 변분 회로를 결합하여 라벨 노이즈 하에서 견고한 의료 영상 분류를 수행합니다. 양자 인코딩에 내재된 부드러운 결정 경계를 통해 50% 노이즈에서 89.8%의 성능을 달성하며, 노이즈 교정 방법들을 능가합니다...
연구자들은 실제 IBM 양자 디바이스에서 이산 시간 양자 워크를 사용하여 의료 영상 분석을 위한 확장 가능한 하이브리드 양자-고전 확산 모델을 개발했습니다. 양자 정방향 프로세스와 고전 U-Net 역방향 노이징 제거를 결합하여 2D/3...에서 경쟁력 있는 결과를 달성했습니다.
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