양자 연구자들은 변분 회로를 사용하여 문법 학습을 위한 NISQ 호환 트랜스포머를 구축했습니다. 고전 모델보다 5배 적은 파라미터로 구조를 학습하지만, 더 낮은 정확도를 가지고 있으며, 근시일 양자 NLP를 위한 실행 가능한 아키텍처를 보여줍니다.

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