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커리큘럼 학습을 통한 심화 Q-네트워크가 양자 네트워크에서 동시 얽힘 스케줄링을 최적화하여, 기본 휴리스틱보다 71% 낮은 링크 활성화 확률에서 100% 성공률을 달성하며, 정책은 대규모 언어 모델을 통해 해석 가능합니다.

이산 변수와 연속 변수를 결합하는 하이브리드 양자 네트워크 전체에 걸쳐 효율적인 얽힘 분배를 위한 프레임워크. 특화된 스왑 및 농축 프로토콜을 통해 직렬-병렬 토폴로지에서 성능 이점을 보여줍니다.

제어 정보 전송 시간은 얽힘 충실도에 직접적인 영향을 미칩니다. 연구에 따르면 라우팅/할당은 네트워크 지름에 따라 확장되고 슬롯 동기화는 중계기 간격에 의존하며, 이 두 가지 서로 다른 기하학적 제한이 양자 네트워크 설계를 재구성하고 있습니다.

기존 통신 기반시설을 사용하여 동일한 광학 섬유에서 고전 인터넷 트래픽과 동시에 작동하는 얽힘 교환의 첫 시연으로, 확장 가능한 양자 네트워크를 가능하게 함.

이 파트너십은 유럽 양자 인터넷을 위한 운영 프레임워크를 구축하며, 실험실 프로토타입을 국경 간 현장 시험으로 전환하고 40개의 연구 네트워크에서 분산 양자 컴퓨팅을 실현합니다.

엔지니어링 원리를 사용하여 양자 광섬유 링크를 특성화합니다: 노이즈를 위한 광자 계수 SINR 지표 및 편광, 타이밍, 주파수에 대한 차수별 열화 모델. 7.3km 배치된 도시 기반 시설에서 양자 링크 예산에 대한 예측 모델을 입증합니다.

배포된 광섬유를 통한 이온-포톤 얽힘 분배의 첫 시연으로, 이더넷과 5G 트래픽을 동시에 전달하면서 12시간 이상 92-96% 충실도를 유지하여 양자 네트워크가 신호 품질 저하 없이 활성 고전 인프라에서 작동할 수 있음을 증명했습니다.