연구팀이 저수지 컴퓨팅을 위한 광자 양자 메멘리스터를 시연했으며, 이는 훨씬 적은 계산 파라미터를 사용하면서 시계열 예측 및 패턴 인식 작업에서 기존 머신 러닝을 능가하여 자원 효율적인 양자 컴퓨팅을 발전시키고 있습니다.

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