양자 합성곱 신경망은 단 10개의 훈련 샘플만으로 의미 있는 이미지 분류를 달성하며, 일반화 오차는 힐베르트 공간 차원이 아닌 매개변수 개수로 스케일링됩니다. 데이터 인코딩이 최적화가 아닌 스케일링의 지배적인 병목으로 나타납니다.

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