C12 和 Thales 的 QuantumTrack 榮獲 2026 年量子效應獎，用於即時雷達追蹤。其混合量子-經典解決方案性能與經典方案相當，同時在防空和無人機交通管理應用中，提供比競爭量子退火機快約 100 倍的結果。

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C12和Thales公司的QuantumTrack系统因实时雷达追踪能力荣获2026年量子效应奖。其混合量子-经典解决方案在性能与经典方案相当的同时，相比竞争的量子退火器为防空和无人机交通管理(UTM)应用提供约100倍的速度提升。

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D-Wave與CGI建立戰略合作夥伴關係，用於企業量子優化部署，並獲得$100M美國聯邦資金以加速量子製造基礎設施建設。

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D-Wave与CGI达成战略伙伴关系，用于企业量子优化部署，并获得1亿美元美国联邦资金以加速量子制造基础设施。

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CGI與D-Wave合作為運輸、物流和零售等企業部署量子優化解決方案，從概念驗證擴展至生產型混合量子-經典系統。

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CGI和D-Wave合作为运输、物流和零售等企业部署量子优化解决方案，从概念验证阶段扩展到生产混合量子-经典系统。

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D-Wave量子退火器上的單量子比特弛豫測量可以在~4倍的係數範圍內預測雙量子比特系統行為。林德布拉德（GKSL）主方程分析揭示了可編程量子處理器中的噪聲機制。

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D-Wave量子退火器上的单量子比特弛豫测量可以在~4倍的误差范围内预测双量子比特系统的行为。GKSL主方程分析揭示了可编程量子处理器中的噪声机制。

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新穎的QUBO公式化使能夠通過量子退火求解二維裁剪存貨問題，無需鬆弛變量。增強拉格朗日方法迭代地強制約束，在工業裁剪應用中建模可用剩餘物方面具有潛在優勢。

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新颖的QUBO公式实现了通过量子退火求解二维切割库存问题，无需引入松弛变量。增广拉格朗日方法以迭代方式施加约束，在工业切割应用中对可用边角余料的建模具有潜在优势。

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開發了機器學習驅動的正則化選擇方法，用於利用模擬退火和量子退火進行二進制信號恢復。演示了遵循理論預測的恢復相變，量子-經典混合求解器在部分方面超越了經典方法……

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开发了机器学习驱动的正则化选择方法，用于二进制信号恢复，采用模拟和量子退火。演示了恢复相变遵循理论预测，量子经典混合求解器在某些方面优于经典方法...

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擴散採樣誤差通過邊界對消得以降低：通過反絕熱驅動將擴散模型與量子退火相連接，利用調度協議的消失端點導數實現 T^(-2r-2) 誤差界。

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通过边界抵消降低扩散采样误差：经由反绝热驱动将扩散模型与量子退火相连接，通过调度协议端点导数消失实现 T^(-2r-2) 误差界。

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NEC在超過25年後停止超導量子硬體研發，轉向量子啟發式退火和古典模擬服務。這使日本的超導量子產業僅由Fujitsu和RIKEN領導。

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NEC 在超过25年的超导量子硬件研发后宣布停止，转而专注于量子启发退火和经典模拟服务。日本的超导量子领域现由富士通和理化学研究所主导。

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研究人員展示了星形圖量子糾錯碼在量子退火機中的應用，儘管每個量子比特的連接性最少，但能達到指數級的熱穩定性，從而實現強大的邏輯比特存儲。

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研究人员证明，星形图量子纠错码在每个量子比特连接性最小的情况下，实现了指数级热稳定性，从而在量子退火器中实现了鲁棒的逻辑比特存储。

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