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研究人员证明干涉可见度和相移提供了在实验上可获得的方法来检测量子系统中的非马尔可夫动力学，从而实现了对记忆效应的实际探测，在量子传感中具有应用前景。

量子集体自旋存储器通过干涉效应从经典模型中实现无界分离，使用常数深度电路生成二次方数量的衰减通道，展示了随机过程建模中高效的量子优势。

量子纠缠态可作为具有立方容量缩放的关联记忆，通过价键固体态中的量子效应优于经典Hopfield网络。

记忆效应显著增强了量子电池的充电性能：非马尔可夫协议相比无记忆系统实现了更高的能量存储和降低的波动。中等记忆强度在充电速度和能量容量之间提供了最优权衡。

通过矩阵乘积守恒在约束量子链中构造保持记忆的边界可观测量。证明了具有有限时间相关界的指数局域化荷，这些界与读取重叠和重置泄漏相关。包括精确多项式证书和...

研究揭示了某些量子态如何在周期驱动下保持记忆。保护取决于运动学阻挡防止态重排和Floquet失谐避免准能量吸收——而非简并性本身。

连续测量方案如何从根本上改变单独受监测系统中的量子记忆检索，表明仅凭谱性质无法预测存储量子态的轨迹级结果。