我們對在未知SPAM噪聲下仍可學習的林德布拉德分量進行分類，並設計了僅使用可信單量子比特門的高效協議，具有與系統大小無關的接近最優縮放效能。

#量子控制 #量子表徵 #研究

一種新的方法在超越蘭姆-迪克區域的高激發態下重建陷阱離子的聲子分佈，使其能夠進行高達n=250的福克態重建，並使用優化的濾波函數方案直接測量運動加熱動力學。

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Qurrium 是一個基於 Qiskit 構建的新型 Python 套件，實現了古典陰影協議，用於有效地估計量子態特性，如純度、熵和重疊。已在模擬器和超導量子處理器上進行了演示。

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