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量子貝葉斯回溯在尖銳閾值處可證明地超越經典學習：5結果測量違反經典界限，而≤4結果測量保持經典可解釋性—僅通過觀察者預測即可區分。

介绍了量子到经典充分性框架，用于识别保留量子统计信息的最优测量。展示了弱Schur采样和光子计数测量如何将量子推理问题化为经典决策理论，从而实现精确有限...

為量子態預測建立了全局貝葉斯最優性：證明最高權重測量能最大化從已測量的量子副本中提取的信息，以預測未測量的量子態，並具有精確的基本性能界。

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Version devBuilt at: 2026-10-15 07:54:03 EDT

量子貝葉斯回溯在尖銳閾值處可證明地超越經典學習：5結果測量違反經典界限，而≤4結果測量保持經典可解釋性—僅通過觀察者預測即可區分。