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分析模型揭示了量子中继链具有最优密度，在经典信号延迟期间平衡纠缠生成与累积的内存退相干。

开发了精确优化算法（混合整数线性规划和动态规划），证明通用树纯化调度能够克服量子中继网络中基于泵送方法的保真度限制，满足90%以上原本不可行的请求。

研究人员提出了一种基于极化激元的贝尔态分析器用于量子中继器，相比标量Kerr门实现了更低的相互作用阈值，并具有四阶带宽误差标度，在高效量子纠缠交换中具有潜力。

结合快速和缓慢量子存储平台的混合型量子中继架构在远距离纠缠分发中超越单平台设计，达到与纯二型系统相当的速率，同时使用的昂贵量子存储器减少75%。

新型TESQR架构通过将超导电路与光纤集成，消除了概率光子测量，实现了纠缠分配速率提高63%，在20km距离上保真度>0.8，推进量子互联网基础设施的发展。

藤原团队展示了使用金刚石NV中心的完整量子中继器节点，通过重复至成功协议实现了78%的过程保真度和10倍光子收集效率的提升，用于可扩展的量子网络。

分析模型揭示了量子中继链具有最优密度，在经典信号延迟期间平衡纠缠生成与累积的内存退相干。