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BCS-BECクロスオーバー相互作用を用いた量子熱エンジンは、統計的仕事を通じて38%の効率を達成しています。同じデバイスは、相互作用の強度を調整することで、エンジン、冷却装置、加速器、またはヒーターとして動作し、量子統計が多用途の熱力学的リソースとしての可能性を示しています...

量子オットーエンジンの反転分布は、O(N)仕事スケーリングを実現し、信頼性がシステムサイズに対して線形に改善される。これは独立エンジンをfactor(√N)倍上回る。しかし、リソース会計は、この拡張出力が既存のエルゴトロピーを変換するのであって、生成するのではないことを明らかにしている...

量子システムにおいて、完全な配置ではなく左端の粒子位置のみを測定することがより効率的であることが証明されている。この粗粒度の測定は粒子数に依存しない有界エネルギーを供給し、記録されたナット当たり独立した単一粒子よりも44%多くの仕事を提供する...

新規量子熱エンジン設計がマクスウェルの悪魔フィードバックを使用してほぼ完全な効率と同時に高い出力パワーを達成し、量子コヒーレンス保存を通じて基本的な準静的性能制限を克服しています。

Splettstösserは、量子熱エンジンの変動に対する熱力学的および運動論的不確定性関係の制約を示し、弱結合理論を強結合の小規模熱電デバイスに適用する際の制限に対処している。