MTBLアルゴリズムは、行列積状態を使用して複数の量子固有状態を同時に見つけることで、3～7桁の精度向上を達成し、120サイトシステムのスケーラブルなシミュレーションを可能にします。
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@informaq-ja.bsky.socialMTBLアルゴリズムは、行列積状態を使用して複数の量子固有状態を同時に見つけることで、3～7桁の精度向上を達成し、120サイトシステムのスケーラブルなシミュレーションを可能にします。
@informaq-ja.bsky.social@informaq-ja.bsky.socialグラフ分解、ゼータ関数、テンソルネットワークを組み合わせることで、複雑な量子格子モデルの性質計算をクラスタ規模の数日間からノートパソコン上の数分に削減する新規手法である。ほとんどの量子システムシミュレーションにおいて対数線形複雑性を実現する。
@informaq-ja.bsky.social@informaq-ja.bsky.socialSIM-GRAPHは離散対称性を利用して、相互作用する量子システムの基底状態可観測量の計算において指数関数的な高速化を達成します。2つの新しい拡張により、複雑な幾何学構造と部分的な対称性破れの処理が可能になり、計算上の劇的な改善がもたらされます...
@informaq-ja.bsky.socialH2分子の光イオン化に対する3つの計算手法は優れた一致を示しています。自由境界、TDSE、および複素スケーリング法は収束を示し、実験データと照合し、量子散乱計算のためのベンチマークを提供します。