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INmune Bio与量子计算公司合作，应用量子优化和人工智能技术，利用量子算法识别在研疗法XPro的新治疗应用，推进药物开发。

INmune Bio 与 QCi 合作使用 Dirac-3S 量子优化机器分析临床数据集，为 XPro 识别新的疾病适应症，并通过生物标志物分析加速罕见病试验。

INmune Bio 和 Quantum Computing Inc. 合作使用 Dirac-3S 量子优化器来识别阿尔茨海默病治疗药物 XPro 的新治疗适应症和生物标志物。

具有约束保留ansatz和W态初始化的新颖QAOA流程优化蛋白侧链堆积，将双量子门扩展从O(MN²)降低到O(MN)。相比AlphaFold2基线有所改进，特别是在中等置信度区域。

Quandela与韩国生物科学和生物技术研究所(KRIBB)携手合作，利用光子量子计算、人工智能和经典计算技术加速药物发现进程，并应对复杂的生物学挑战。

Zapata Quantum 与 IBM 合作，利用超导 QPU 弥合量子应用差距。最近的合作通过混合量子-经典方法发现了新型 KRAS 癌症抑制剂，展示了朝向企业量子部署的实际进展。

QSimulate的QUELO平台利用量子物理优先计算展示了相比传统模拟1,000倍的加速。真实客户现在能在几小时内完成药物发现工作流，而不是几个月，且计算开销极小。

变分量子电路作为具有竞争力的分子注意力评分器，在血脑屏障预测上实现了一致的改进，与经典基线相比表现出不同的注意力模式，实现了对分子的电路相关加权...

制药和化学工业优先考虑量子计算用于精确的分子建模和加速药物发现，重点从原始量子比特数转向门保真度、纠错和混合量子-经典工作流集成到现有HPC系统中。

Azulene Labs 融资 $3.4M 种子前轮，由 Ground State Ventures 领投，通过模拟技术推进药物和材料发现，为化学研究带来软件驱动的精准度。

化学和制药工业积极推动量子技术发展，用于催化剂优化、电池化学和药物发现。到2035年，投资回报率潜力高达2000-5000亿美元，大型公司将化学家纳入量子合作伙伴关系中——这是真正市场拉动的证明，而非风险投资...

Zapata Quantum的KRAS癌症研究登上《自然生物技术》封面，并跻身2025年十大论文之列。该公司与NVIDIA合作，利用智能体AI将量子资源估计从数年缩短至数月。

克利夫兰诊所、理化学研究所和IBM在量子计算机上实现了一次12,635原子的蛋白质模拟——迄今为止最大规模的量子赋能模拟。他们的自动化工作流程提高了结合能计算的准确性，并减少了计算瓶颈。