ローカルAIに llama.cpp の設定の既定値を聞いたら, 正しい資料を5件も引いてきたのに「1000」と答えました (^^;
資料には「50」と書いてあるのに, 自分の知識のほうで答えたようです.
答えと資料を突き合わせる確認に引っかかったので, 要点のメモを書き足したら「50」と答えるように.
#ローカルLLM #自作AI環境

ローカルAIに自分の環境の設計を聞いたら, プログラムのフォルダばかり探して, 設計の記録は一度も見に行きませんでした.
探す範囲がプログラムのフォルダに決め打ちだったのが原因.
設計の記録を読む専用の型を作ったら届くように. ただ答えるまでの時間は約3倍に (^^;
#ローカルLLM #自作AI環境

「専門知識ゼロ・クラウドAIとのチャットのみでローカルAI構築」1巻を note でも出しました↓.
note.com/bitespotfact...
ローカルLLMを走らせるまでの失敗と解決を, 6章にまとめています. 中身は Zenn 版と同じです.
#ローカルLLM #自作AI環境 #llamacpp

BitespotFactory（BpF）です.
プログラミング知識ゼロから, AIとのチャットだけで自分のPCにローカルAI環境を作っている記録を発信しています.
X（@BitespotFactory）と同じ内容を, こちらにも載せていきます.
#自作AI環境

テスト用に複製しておいたWSL2のディストリを起動したら, 本体のファイアウォール設定が古いものに置き換わっていました（汗）
ディストリ同士はネットワークを共有していて, 後から起動した側の設定で上書きされるようです.
本体を起動し直して戻し, 以後は片方ずつ起動することに.
#WSL2 #自作AI環境