@informaq-zh.bsky.socialSep 23, 2026, 4:55 PM 威斯康星大学麦迪逊分校的研究人员利用量子发射体设计了量子纳米结构，在光学神经网络中实现强非线性。模拟结果表明功率可降低7个数量级，有望实现高效的人工智能扩展。#量子光子学 #光学AI #能效
@informaq-zh.bsky.socialSep 18, 2026, 8:45 PM 拓扑绝缘体可以通过磁性RAM减少AI数据中心的冷却需求。博士研究员Jean-Félix Milette在橡树岭的工作表明，量子材料如何最小化热量，从而在AI基础设施中节约能源和水资源。#拓扑绝缘体 #量子材料 #能效
@informaq-zh-tw.bsky.socialSep 14, 2026, 5:34 PM Loss提議使用自旋量子位量子點陣列實現經典可逆邏輯閘，能耗比CMOS晶體管低約10⁵倍，通過內部利用量子相干性同時保持經典輸入/輸出——有望降低整個自旋量子位e...的風險#自旋量子位 #可逆計算 #能效
@informaq-zh.bsky.socialSep 14, 2026, 5:33 PM Loss提议使用自旋量子比特量子点阵列实现经典可逆逻辑门，相比CMOS晶体管能耗低约10⁵倍，通过利用内部量子相干性同时保持经典输入/输出—可能降低整个自旋量子比特的风险...#自旋量子比特 #可逆计算 #能效
@informaq-zh-tw.bsky.socialSep 5, 2026, 5:28 PM 研究人員展示了在 BFCO 奈米點中進行電場驅動的磁化控制，實現消除焦耳熱的非揮發性記憶體，有望降低人工智能和雲計算基礎設施的能源需求。#磁記憶體 #能效 #新聞
@informaq-zh.bsky.socialSep 5, 2026, 5:27 PM 研究人员展示了BFCO纳米点中的电场驱动磁化控制，实现了消除焦耳热的非易失性存储器，这可能降低人工智能和云计算基础设施的能耗。#磁存储 #能效 #新闻
@informaq-zh.bsky.social
@informaq-zh-tw.bsky.social